Métodos Não Paramétricos e Computacionais
Objetivos
Pretende-se que os alunos adquiram conhecimentos, aptidões e competências que lhe permitam:
- testar a aleatoriedade duma amostra;
- avaliar o ajustamento dum modelo para a distribuição populacional
- comparar o tempo de vida de elementos de diferentes grupos
- utilizar métodos de reamostragem para melhorar a precisão da inferência estatística
Caracterização geral
Código
12020
Créditos
4.0
Professor responsável
Frederico Almeida Gião Gonçalves Caeiro
Horas
Semanais - 3
Totais - 42
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Nenhum
Bibliografia
Gibbons, J.D. and Chakraborti, S. (2011). Nonparametric Statistical Inference, 5th Ed. CRC Press.
Método de ensino
A disciplina funciona em formato de b-learning.
Método de avaliação
Nesta disciplina não é exigida frequencia.
A avaliação é feita com base em num exame que requer o conhecimento das metodologias estudadas.
Conteúdo
Conteúdos programáticos
1- Resultados fundamentais
2- Testes de Aleatoriedade
3- Métodos de Análise Visual
4- Testes de Ajustamento
5- Métodos para comparação de duas amostras independentes
6- Métodos de reamostragem