Inferência Estatística
Objetivos
No final da unidade curricular (UC) os alunos deverão ser capazes de:
1. Compreender o conceito de distribuição amostral e explicar o Teorema Limite Central
2. Identificar a distribuição das principais estatísticas amostrais e aplicá-la
3. Explicar o impacto da dimensão da amostra na distribuição amostral
4. Definir intervalo de confiança (IC) e nível de confiança
5. Construir e interpretar IC
6. Calcular a dimensão da amostra dada a precisão da estimativa pontual
7. Formular as hipóteses do teste estatístico e decidir com base no teste adequado
8. Explicar os dois tipos de erro e a potência do teste
9. Calcular e interpretar o p-value
10. Indicar os pressupostos e hipóteses da ANOVA, calcular a tabela ANOVA e aplicar o teste F
11. Aplicar testes de comparação múltipla
12. Distinguir testes paramétricos e não-paramétricos
13. Explicar os procedimentos dos principais testes não-paramétricos
14. Aplicar testes não-paramétricos
15. Descrever os principais métodos de amostragem
16. Discutir IGNOREes de enviesamento em estudos por amostragem
Caracterização geral
Código
12392
Créditos
6.0
Professor responsável
Ana Cristina Marinho da Costa, Isabel Cristina Maciel Natário
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - 61
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Noções básicas de Análise e noções de nível intermédio de Probabilidades.
Bibliografia
Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.
Bento Murteira, Marília Antunes, Probabilidades e Estatística Vol 1, Escolar Editora.
Ana Maria Lima de Farias, Inferência Estatística, Departamento de Estatística, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE, INSTITUTO DE MATEMÁTICA. Livro electrónico.
Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics. 3rd Edition, Wiley.
Método de ensino
A unidade curricular é dividida em 7 tópicos aos quais correspondem as aulas de contacto, vídeos de exposição oral de matéria, a apresentação de exemplos e complementados por exercícios propostos resolvidos. No final de cada tópico é distribuído um exercício de revisão. No decorrer da unidade curricular será distribuído um trabalho de avaliação que contribui para a nota final. É disponibilizado horário de atendimento para dúvidas.
Método de avaliação
A avaliação final e feita através de um exame (30%) e de um trabalho cada um a valer (70%).
Conteúdo
Esta unidade curricular está organizada em sete tópicos:
1 – Distribuições amostrais e intervalos de confiança
2 – Testes de hipóteses
3 – Inferência para duas amostras
4 – Análise bivariada
5 – ANOVA
6 – Estatística não paramétrica
7 – Introdução à teoria da amostragem