Probabilidades e Estatística D

Objetivos

Aquisição de conhecimentos elementares sobre a teoria das probabilidades, nomeadamente sobre probabilidade, probabilidade condicional, independência, variáveis aleatórias, sua distribuição, seus momentos e outras suas características, e o Teorema Limite Central e suas aplicações.

Aquisição de conhecimentos fundamentais de estatística, como a noção de população, amostra e amostra aleatória, estimador, sua distribuição por amostragem e outras suas propriedades, estimação pontual, estimação por intervalo de confiança, testes de hipóteses, regressão linear simples e rudimentos de simulação estocástica.

Caracterização geral

Código

12658

Créditos

6.0

Professor responsável

Manuel Leote Tavares Inglês Esquível

Horas

Semanais - 4

Totais - 71

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos de análise matemática, salientando-se algumas noções topológicas, limites de sucessões, primitivas, integrais e funções de mais de uma variável.

Bibliografia

Guimarães e Cabral (1997). Estatística. McGraw-Hill.

Montgomery e Runger (2002). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.

Mood, Graybill e Boes (1974). Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill.

Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2ª edição. McGraw-Hill

Paulino e Branco (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.

Pestana, D. e Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa.

Rohatgi (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley.

Sokal e Rohlf (1995). Biometry. Freeman.

Tiago de Oliveira (1990). Probabilidades e Estatística: Conceitos, Métodos e Aplicações, vol. I, II. McGraw-Hill.

Método de ensino

Aulas teóricas e práticas participadas, com exposição oral de matéria e resolução de problemas.

Método de avaliação

Contexto

As directivas seguintes sobre o Método de Avaliação são especificações para PE D em 2021-2022 do Regulamento de Avaliação de Conhecimentos (RAC20) da FCT NOVA de 17 de Novembro de 2020 que deverá ser consultado na íntegra pelos Alunos (https://www.fct.unl.pt/estudante/informacao-academica).

Obtenção de Frequência

Em todas as aulas Práticas e Teórico-práticas serão assinaladas as presenças dos alunos. Será atribuída Frequência aos alunos que estejam presentes, a pelo menos 2/3 das aulas leccionadas (veja, pf, o Artigo 6º §3 do RAC20). As faltas só serão relevadas se forem legalmente justificadas. Esta regra é válida para todos os alunos, com exceção de:

a- alunos com o estatuto de trabalhador estudante, ou qualquer outro reconhecido pelas regras de avaliação e outras da faculdade.

b- dos alunos dispensados da presença às aulas por terem obtido Frequência anteriormente  (para as condições exactas, veja, pf, o Artigo 6º §4 do RAC20).

Os alunos que, sem justificação legal, não compareçam às três primeiras aulas de um turno Prático ou Teórico-Prático em que estejam inscritos, poderão ver a sua inscrição no turno anulada. 

Avaliação contínua 

A avaliação contínua consiste na realização de três testes com duração máxima de duas horas, em datas e horas de realização divulgadas no CLIP. Os três testes terão uma classificação T1, T2 e T3, dada, em cada um, por uma nota entre 0 e 20 valores. A classificação final da avaliação contínua é calculada com T1, T2 e T3 pela fórmula com ponderações:

Nota Final = 0.4 T1 + 0.3 T2 + 0.3 T3.

Para efeitos de lançamento na pauta a Nota Final será arredondada às unidades.

O aluno obtém aprovação na unidade curricular em época normal (avaliação contínua) se a sua nota final não arredondada for superior ou igual a 9.5  valores. O aluno que obtiver uma nota final não arredondada superior ou igual a 18.5 valores, deverá realizar uma prova oral de defesa de nota. Se o aluno não comparecer à prova oral a nota final será de 18 valores. 

Época de Recurso

A avaliação da época de recurso consiste na realização de um exame, em data e hora agendada pelos serviços que figurará no CLIP. Este exame consiste numa prova escrita, com duração máxima de 3 horas, e em que será avaliada a totalidade dos conteúdos lecionados na unidade curricular.

O exame da época de recurso é classificado numa escala de 0 a 20 valores. Para efeitos de lançamento na pauta a nota final é igual à classificação do exame arredondada às unidades. 

O aluno obtém aprovação na unidade curricular se a nota final for superior ou igual a 10 valores. O aluno que obtiver uma nota final não arredondada superior ou igual a 18.5 valores, deverá realizar uma prova oral de defesa de nota. Se o aluno não comparecer à prova oral a nota final será de 18 valores. 

Melhoria de nota

Os alunos aprovados na unidade curricular que pretendem fazer melhoria de nota, devem, antecipadamente, requerer essa melhoria junto dos serviços académicos. 

Neste caso, devem realizar o exame de recurso, na única data prevista para tal na época de recurso. A sua classificação final à unidade curricular será substituída pela nota de Exame (arredondada às unidades), caso esta lhe seja superior. 

Modalidade de realização das provas de avaliação

Salvo qualquer situação excepcional, todas as provas de avaliação serão realizadas presencialmente.

Outras informações

Os alunos devem confirmar se o e-mail registado no CLIP está correto. Caso contrário podem não receber avisos importantes.

As mensagens e-mail, só terão uma resposta a cada 4ª feira/semana.

As máquinas calculadoras permitidas nas provas de avaliação, devem satisfazer cumulativamente as seguintes condições:

- serem silenciosas;
- não necessitarem de alimentação exterior localizada;
- não terem cálculo simbólico (CAS);
- não terem capacidade de comunicação à distância;
- não terem fitas, rolos de papel ou outro meio de impressão. 

Em qualquer situação aqui omissa, aplica-se o previsto no RAC20. 

Conteúdo

Programa abreviado da disciplina 

1. Introdução à Teoria das Probabilidades
2. Variáveis aleatórias e suas distribuições de probabilidade
3. Momentos de variáveis aleatórias
4. Algumas distribuições importantes
5. Vectores aleatórios: Par aleatório discreto e momentos
6. Teorema Limite Central
7. Rudimentos sobre simulação estocástica

7. Estimação pontual
8. Estimação paramétrica por intervalo de confiança
9. Teste de hipóteses: Paramétrico, Ajustamenro, Aleatoriedade
10. Regressão linear simples

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: