Inteligência de Processos
Objetivos
A definir.
Caracterização geral
Código
100155
Créditos
4.0
Professor responsável
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
A definir.
Bibliografia
Dumas, M., Rosa, M. L., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of Business Process
Management 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;
Michael Glykas (Ed.) (2013). Business Process Management: Theory and Applications. Springer Berlin Heidelberg;
Wil van der Aalst (2016). Process Mining: Data Science in Action 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;
Método de ensino
Ensino baseado em aulas teóricas e aulas práticas. As aulas teóricas são, na sua essência, sessões expositivas, que servem para introduzir os conceitos fundamentais de Process Mining associados a cada um dos tópicos. As aulas práticas assentam na análise, conceção e implementação de conceitos teóricos, com recurso a um programa especifico
Método de avaliação
Avaliação:
(1) Avaliação Contínua: Participação (15%) + Exame * (45%) + Projeto de Grupo * (40%)
(2) Sem avaliação contínua: Exame * (60%) + Projeto de Grupo * (40%)
* A nota mínima para exame e projeto de grupo é de oito valores em 20
Conteúdo
1. Introdução a processos de negócio e process mining
2. Process mining VS BPM e ciência de dados
3. A metodologia de Process Mining
4. Introdução ao software
a. Aplicar filtros
b. Identificar fatores que desviam o processo do seu normal curso
c. Análise de conformidade
d. Identificar melhorias no processo
5. Tecnicas de Process Mining
6. Impactos de Process Mining no negócio