Inteligência de Processos

Objectivos

A definir.

Caracterização geral

Código

100155

Créditos

4.0

Professor responsável

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A definir.

Bibliografia

 

Dumas, M., Rosa, M. L., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of Business Process

Management 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;

Michael Glykas (Ed.) (2013). Business Process Management: Theory and Applications. Springer Berlin Heidelberg;

Wil van der Aalst (2016). Process Mining: Data Science in Action 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;

Método de ensino

Ensino baseado em aulas teóricas e aulas práticas. As aulas teóricas são, na sua essência, sessões expositivas, que servem para introduzir os conceitos fundamentais de Process Mining associados a cada um dos tópicos. As aulas práticas assentam na análise, conceção e implementação de conceitos teóricos, com recurso a um programa especifico

Método de avaliação

Avaliação:

(1) Avaliação Contínua: Participação (15%) + Exame * (45%) + Projeto de Grupo * (40%)

(2) Sem avaliação contínua: Exame * (60%) + Projeto de Grupo * (40%)

 

* A nota mínima para exame e projeto de grupo é de oito valores em 20

Conteúdo

1.    Introdução a processos de negócio e process mining
2.    Process mining VS BPM e ciência de dados
3.    A metodologia de Process Mining
4.    Introdução ao software
        a.    Aplicar filtros
        b.    Identificar fatores que desviam o processo do seu normal curso
        c.    Análise de conformidade
        d.    Identificar melhorias no processo
5.    Tecnicas de Process Mining
6.    Impactos de Process Mining no negócio
 

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: