Análise de Regressão

Objectivos

A definir.

Caracterização geral

Código

100164

Créditos

6.0

Professor responsável

Manuel José Vilares

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A definir.

Bibliografia

  • Wooldridge, J. M., Introductory econometrics: A modern approach, 6th Edition. South-Western, Cengage Learning, 2016;
  • Heiss, F., Using R for Introductory Econometrics, 1st Edition; CreateSpace (Independent publishing platform), 2016.
  • Greene, W. H., Econometric analysis, 7th edition, Pearson , 2012;
  • Stock, J. H and Watson, M. W, Introduction to Econometrics, 3rd. Edition, Pearson, Addison Wesley, 2011;
  • Adler, J., R in a nutshell: A desktop quick reference, 1st Edition, O'Reilly Media, 2010;
  • Teetor, P., R cookbook: Proven recipes for data analysis, statistics, and graphics, O'Reilly Media, 2011.

Método de ensino

Aulas Teóricas (Método Expositivo e Interrogativo) Aulas Práticas (Método Demonstrativo e Ativo)

Método de avaliação

Avaliação

A nota final depende da avaliação contínua ao longo do semestre (AC) e da nota do exame final (EF) (Época normal ou de recurso). A nota final (NF) é dada pela fórmula:

NF=max{0.4AC+0.6EF;EF}

A Fórmula implica o seguinte. Se a nota do exame final for mais alta do que a nota da avaliação contínua ao longo do semestre, a nota final é dada exclusivamente pela nota do exame final. Caso contrário, a nota final é dada pela fórmula 0.4AC + 0.6EF. A avaliação contínua subdivide-se equitativamente por duas componentes: teste intermédio (TI), e trabalho escrito (P), isto é, AC=0.5TI+0.5P. Pode decidir não fazer a avaliação contínua e, assim, a nota final depende exclusivamente do exame final.

Conteúdo

1.    Introdução 
2.    O Modelo de Regressão Linear Simples
3.    O Modelo de Regressão Linear Múltipla
4.    Heterocedasticidade 
5.    Tópicos Adicionais: Propriedades Asimptóticas do OLS, Modelos com Termos Quadráticos e Interações,  Testes de Correcta Especificação do Modelo, Previsão
6.    Modelos de Regressão com Variáveis Explicativas Qualitativas
 

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: