Aspetos Éticos, Sociais e Legais da Inteligência Artificial

Objectivos

A definir.

Caracterização geral

Código

100168

Créditos

2.0

Professor responsável

Maria Manuela Simões Aparício da Costa

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A definir.

Bibliografia

ACM (2020) Association for Computing Machinery, «ACM Code of Ethics and Professional Conduct».

AIS (2020) AIS Code of Ethics and Professional Conduct, Ed: Association for Information systems

IEEE (2020) «Ethically Aligned Design, Version 2 (EADv2) | IEEE Standards Association», EADv2 - Ethics in Action.

Reynolds, G. (2015). Ethics in information technology. Nelson Education.

Sharma, S. (2019). Data Privacy and GDPR Handbook. John Wiley & Sons.

Método de ensino

A unidade curricular baseia-se em aulas teóricas-práticas. As aulas teóricas-práticas incluem a apresentação de conceitos e da base teórica que serve de base à discussão de casos. A discussão e apresentação de casos serve para consolidar as unidades de aprendizagem e para os alunos construírem pensamento crítico fundeado quer na ética quer nos aspetos legais associados. As aulas de seminário destinam-se à apresentação de projetos e a vinda de convidados especialistas em da aplicação da ética nas TI, bem como em aspetos legais.

Método de avaliação

Avaliação:

1ª Época: caso de estudo 1 (20%); caso de estudo 2 (30%); exame (50%)

2ª Época: caso de estudo 1 (15%); caso de estudo 2 (25%); exame (60%)

Conteúdo

A unidade está organizada em 7 Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1 - Introdução ao estudo da ética

UA2 - A ética no desenvolvimento e uso das tecnologias de informação

UA3 - Computadores e cibercrime

UA4 - Privacidade e segurança

UA5 - Gestão de reputação digital

UA6 - Propriedade intelectual

UA7 - Inteligência artificial e ética

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: