Aspetos Éticos, Sociais e Legais da Inteligência Artificial
Objetivos
A definir.
Caracterização geral
Código
100168
Créditos
2.0
Professor responsável
Maria Manuela Simões Aparício da Costa
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
A definir.
Bibliografia
ACM (2020) Association for Computing Machinery, «ACM Code of Ethics and Professional Conduct».
AIS (2020) AIS Code of Ethics and Professional Conduct, Ed: Association for Information systems
IEEE (2020) «Ethically Aligned Design, Version 2 (EADv2) | IEEE Standards Association», EADv2 - Ethics in Action.
Reynolds, G. (2015). Ethics in information technology. Nelson Education.
Sharma, S. (2019). Data Privacy and GDPR Handbook. John Wiley & Sons.
Método de ensino
A unidade curricular baseia-se em aulas teóricas-práticas. As aulas teóricas-práticas incluem a apresentação de conceitos e da base teórica que serve de base à discussão de casos. A discussão e apresentação de casos serve para consolidar as unidades de aprendizagem e para os alunos construírem pensamento crítico fundeado quer na ética quer nos aspetos legais associados. As aulas de seminário destinam-se à apresentação de projetos e a vinda de convidados especialistas em da aplicação da ética nas TI, bem como em aspetos legais.
Método de avaliação
Avaliação:
1ª Época: caso de estudo 1 (20%); caso de estudo 2 (30%); exame (50%)
2ª Época: caso de estudo 1 (15%); caso de estudo 2 (25%); exame (60%)
Conteúdo
A unidade está organizada em 7 Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1 - Introdução ao estudo da ética
UA2 - A ética no desenvolvimento e uso das tecnologias de informação
UA3 - Computadores e cibercrime
UA4 - Privacidade e segurança
UA5 - Gestão de reputação digital
UA6 - Propriedade intelectual
UA7 - Inteligência artificial e ética