Análise Estatística

Caracterização geral

Pré-requisitos

Língua de ensino: Inglês.

Bibliografia

Newbold, P., Carlson, W. L., Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics. 8th edition, Boston: Pearson, https://ebookcentral.proquest.com/lib/novaims/detail.action?docID=5174169 (full text available after login in NOVA IMS network or through VPN connection).

Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics. 3rd edition. New York: Wiley.

Extra reading bibliography:

Mariappan, P. (2019). Statistics for Business. New York: Chapman and Hall/CRC, https://doi.org/10.1201/9780429443244 (full text available after login in NOVA IMS network or through VPN connection).

Wilks, S. (1948). Elementary Statistical Analysis. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. https://www.jstor.org/stable/j.ctt183q2d4 (full text available after login in NOVA IMS network or through VPN connection).

Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2001). Probability and Statistical Inference. 6th edition, New Jersey: Pearson/Prentice-Hall.

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Lisboa: Escolar Editora.

Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS. Lisboa: Escolar Editora.

Método de ensino

A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo (com e sem software), perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.

Método de avaliação

ÉPOCA NORMAL (1ª época): teste (30%; sobre LU1-LU5), exame (50%; sobre toda a matéria, mas mais focado na LU6-LU8), Relatório do Trabalho (20%; obrigatório para aprovação).

 

ÉPOCA DE RECURSO (2ª época): exame final (100%).

 

REGRAS:

Para a realização do teste/exame os alunos devem munir-se do formulário e das tabelas das distribuições disponibilizados no Moodle, e de uma máquina calculadora científica. Não são autorizadas máquinas calculadoras gráficas.

 

O Relatório do Trabalho é obrigatório para aprovação em época normal. O relatório deve ser preparado individualmente, em português ou inglês, utilizando um conjunto de dados artificiais. Informação detalhada e o conjunto de dados do trabalho são divulgados no Moodle. Os relatórios submetidos após o prazo têm uma penalização de 0,5 pontos por cada dia de atraso. O atraso máximo permitido é de 3 dias. Os relatórios que não forem submetidos através do Moodle não são considerados.

Conteúdo

A unidade curricular está organizada em 8 Unidades de Aprendizagem (UA):

1. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
- Modelos probabilísticos
- V.a. discretas
- V.a. continuas

2. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
- Binomial, Poisson, Normal
- Aproximação da Binomial à Normal
- t, Chi-square, F

3. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
- Estatísticas amostrais e distribuições amostrais
- Distribuição da média e proporção amostrais

4. ESTIMAÇÃO PONTUAL
- Não enviesamento, eficiência, consistência

5. ESTIMAÇÃO POR INTERVALOS
- IC para média, proporção, variância
- IC para diferença de médias e diferença de proporções
- Determinar a dimensão da amostra

6. TESTES DE HIPÓTESES
- Conceitos
- Testes para média, proporção, variância, diferença de médias e diferença de proporções, quociente de variâncias
- Testes para coeficiente de correlação

7. ANÁLISE DE VARIÂNCIA
- One-way ANOVA com efeitos fixos
- Testes de comparações múltiplas
- Testes para igualdade de k variâncias

8. TESTES NÃO PARAMÉTRICOS
- Introdução
- Testes ajustamento
- Comparação de amostras independentes e emparelhadas
- Teste de Spearman
 

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: