Estatística
Objetivos
Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística paramétrica e não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística como as estatísticas, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação pontual e por intervalos e os testes de hipóteses. São igualmente tratados alguns aspectos de distribuições assintóticas. Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses relativamente a vários parâmetros populacionais como o valor médio, a variância, a diferença de valores médios, o quociente de variâncias, a proporção, a diferença entre proporções e o coeficiente de correlação. Além disso, é introduzida a análise de variância e são apresentados alguns testes estatísticos de natureza não paramétrica. Relativamente a cada procedimento, os alunos deverão ficar a saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
Caracterização geral
Código
200046
Créditos
7.5
Professor responsável
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Não se aplica.
Bibliografia
- Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.;
- Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics. 3rd ed., Wiley.;
- Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2001). Probability and statistical inference, 6th Edition, Prentice Hall.;
- Newbold, P. (1995). Statistics for business and economics. 4th Edition, New Jersey: Prentice Hall International.;
- Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Método de ensino
A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas. A parte prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.
Método de avaliação
1ª época: projeto (40%) e exame final (60%).
2ª época: exame final (100%)
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em seis Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Distribuições amostrais
- Conceitos de inferência estatística
- Definições e notação
- Introdução às distribuições amostrais
- Estatísticas amostrais
- Distribuição da média amostral
- Teorema do Limite Central
- Distribuição da diferença de médias amostrais
- Amostras emparelhadas
- Distribuição da variância amostral
- Distribuição do quociente de variâncias amostrais
- Distribuição da proporção amostral
- Distribuição da diferença de proporções amostrais
UA2. Estimação pontual
- Notação e conceitos
- Método de estimação da máxima verosimilhança
- Propriedades dos estimadores
UA3. Estimação por intervalos
- Intervalos de confiança para o valor médio
- Intervalos de confiança para a diferença de valores médios
- Amostras emparelhadas
- Intervalos de confiança para a variância
- Intervalos de confiança para o quociente de variâncias
- Intervalos de confiança para a proporção
- Intervalos de confiança para a diferença de proporções
UA4. Testes de hipóteses
- Notação e metodologia
- Testes de hipótese para o valor médio
- Amostras emparelhadas
- Testes de hipótese para a diferença de valores médios
- Testes de hipótese para a variância
- Testes de hipótese para o quociente de variâncias
- Testes de hipótese para a proporção
- Testes de hipótese para a diferença de proporções
- Coeficiente de correlação
UA5. Análise de variância (ANOVA)
- Modelo de análise de variância a um factor com efeitos fixos
- Testes de comparação múltipla
UA6. Testes não paramétricos
- Testes de ajustamento
- Comparação de duas populações com amostras independentes
- Comparação de duas populações com amostras emparelhadas
- Comparação de mais de duas populações
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: