Atuariado Vida e Não-Vida
Objetivos
Introdução aos conceitos e técnicas fundamentais em matemática actuarial aplicada a ramos vida e ramos não vida. Na componente de matemática actuarial vida serão apresentados e discutidos os modelos de mortalidade base que permitem a obtenção dos prémios de reservas das principais modalidades de seguro. Na componente de matemática actuarial não vida serão apresentados e discutidos os modelos relativos ao número de sinistros e ao montante de indemnizações por forma a modelar as indemnizações agregadas. Apresentam-se alguns princípios de cálculo de prémios. Dada a sua importância nos ramos não vida serão abordados modelos determinísticos para cálculo de provisões para sinistros.
Todos os conceitos serão complementados com aplicações que permitem aos alunos compreender o conceito de risco inerente à indústria seguradora.
Caracterização geral
Código
200159
Créditos
7.5
Professor responsável
Pedro Alexandre da Rosa Corte Real
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Aulas teóricas e práticas. Os temas são introduzidos pelo docente, discutidos e consolidados recorrendo a exercícios o mais similar possível com a realidade da industria seguradora.
Todos os alunos têm acesso ao exame final.
Os alunos são avaliados pelo resultado obtido no exame a realizar na 1ª época ou na 2ª época.
De modo a permitir a aprovação à disciplina a nota do exame não poderá ser inferior a 9.5 valores.
Bibliografia
¿ Stephen G. Kellison. (2008) The Theory of Interest. Irwin/McGraw-Hill,
¿ Leslie Vaaler, James Daniel. (2009). Mathematical Interest Theory. Mathematical Association of America Textbooks.
¿ P. Booth, R. Chadburn, D. Coper, S.Haberman, D. James. (2004) Modern actuarial Theory and Practice. Chapman Hall.
¿ Gerber, Hans U. (1997) Life Insurance Mathematics. Springer.
- Bowers, N. L. (1997). Actuarial mathematics. Itasca, Ill.: Society of Actuaries.
- Olivieri,A. and Pitacco, E. (2010) Introduction to Insurance Mathematics : Technical and Financial Features of Risk Transfers, Springer
- Straub, E. (1988) Non-life Insurance Mathematics. Springer-Verlag
- Kaas, R. Goovaerts, N. Dhaene, J. and Denuit, M. (2008) Modern Actuarial Risk Theory: Using R. Springer Science & Business Media.
- David C. M. Dickson, (2016) Insurance Risk and Ruin. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781316650776
Método de ensino
Aulas teóricas e práticas. Os temas são introduzidos pelo docente, discutidos e consolidados recorrendo a exercícios o mais similar possível com a realidade da industria seguradora.
Todos os alunos têm acesso ao exame final.
Os alunos são avaliados pelo resultado obtido no exame a realizar na 1ª época ou na 2ª época.
De modo a permitir a aprovação à disciplina a nota do exame não poderá ser inferior a 9.5 valores.
Método de avaliação
Os alunos são avaliados pelo resultado obtido no exame a realizar na 1ª época ou na 2ª época.
De modo a permitir a aprovação à disciplina a nota do exame não poderá ser inferior a 9.5 valores.
Conteúdo
- Matemática Atuarial Vida (14.0 horas)
- Modelos de Sobrevivência e Tabelas de Mortalidade (3.0 hours)
- Probabilidade da idade-de-morte
- Tabelas de Mortalidade
- Seguros de Vida (3.0 hour)
- Vida Inteira e Temporários
- Capital Diferido (Dote Puro)
- Mistos (Dote)
- Rendas Vitalícias (3.0 hours)
- Caos mais relevantes de rendas vitalícias
- Prémio de Risco (4.0 hours)
- Vida Inteira e Temporários
- Capital Diferido (Dote Puro)
- Mistos (Dote)
- Provisões a Prémio de Risco (4.0 hours)
- Vida Inteira e Temporários
- Capital Diferido (Dote Puro)
- Mistos (Dote)
- Modelos de Sobrevivência e Tabelas de Mortalidade (3.0 hours)
- Matemática Atuarial Não Vida (14.0 horas)
- Distribuições (2.0 horas)
- Distribuições para modelar o número de sinistros
- Distribuições para modelar o montante de indemnizações
- As indemnizações agregadas (5.0 horas)
- A distribuição das indemnizações agregadas
- Métodos aproximados
- Princípios de Cálculo de Prémios (2.0 horas)
- Princípio do valor esperado
- Principio da variância
- Princípio do desvio padrão
- Modelos determinísticos para cálculo de Provisões para Sinistros (5.0 horas)
- Introdução às provisões para sinistros
- Inflação
- Modelos de link ratioModelo de chain ladder
- Distribuições (2.0 horas)
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- Análise e Gestão de Informação
- Análise e Gestão de Risco
- Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Especialização em Marketing Intelligence
- Especialização em Marketing Research e CRM
- Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Laboral - Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Laboral - Especialização em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
- Pós-Graduação em Digital Enterprise Management
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais