Pós-Graduação em Enterprise Data Science and Analytics
Objetivos educativos
A Pós-Graduação em Enterprise Data Science & Analytics destina-se a profissionais que desejem aprofundar os seus conhecimentos nos domínios da ciência dos dados, particularmente em ambientes de aplicação empresarial.
O curso dará a conhecer as metodologias e ferramentas que permitirão transformar dados em informação sobre a qual as empresas poderão assentar informação estratégica, relativamente à entrada em novos mercados, lançamento de novas linhas de produtos ou serviços, otimizar processos, transformar modelos de negócio e, em geral, competir num mercado cada vez mais guiado por decisões fundamentadas em dados.
O curso tem como objetivo específico a formação de técnicos na utilização de metodologias e ferramentas de Big Data e Machine Learning para:
- Exploração e transformação de dados;
- Criação de modelos de dados e visualização de dados;
- Aplicação de métodos estatísticos aos dados;
- Aplicação de metodologias de ciência dos dados;
- Implementação e validação de modelos de Machine Learning;
- Utilização de técnicas de ciência de dados a cenários comuns em ambientes de aplicação empresarial.
Candidaturas
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, realizar o pagamento da taxa de candidatura e submeter a candidatura no final, de 28 de setembro a 17 de novembro de 2021. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional.
Caracterização geral
Código DGES
4973
Ciclo
Cursos de pós-graduação
Grau
Não confere
Acesso a outros cursos
Coordenador
Roberto Henriques
Data de abertura
fevereiro de 2022
Número máximo de admissões
Propinas
5.100€
Horários
Pós-Laboral
Idioma de ensino
Inglês
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Enterprise Data Science & Analytics, os alunos têm que realizar 9 unidades curriculares, num total de 60 ECTS.
Condições de acesso
Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até janeiro de 2022); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.
Regras de avaliação
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
400087 | Analyzing and Visualizing Data | 3.5 |
400083 | Analyzing Big Data | 7.5 |
200209 | Big Data Foundations | 7.5 |
200206 | Deep Learning Neural Networks | 4.0 |
400086 | Enterprise Data Science Bootcamp | 7.5 |
1º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
400088 | Data Science and Machine Learning | 7.5 |
400084 | Managing Relational and Non-Relational Data | 7.5 |
400090 | Programming for Data Science | 7.5 |
400089 | Statistics for Enterprise Data Analysis | 7.5 |