Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde

Objetivos educativos

A pós-graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde resulta de uma iniciativa conjunta de quatro unidades orgânicas da Universidade Nova de Lisboa: a NOVA Information Management School, a Escola Nacional de Saúde Pública, a NOVA Medical School e o Instituto de Higiene e Medicina Tropical. Esta iniciativa conta ainda com o apoio da ACSS - Administração Central do Sistema de Saúde, da ARS LVT - Administração Regional de Saúde de Lisboa e Vale do Tejo, a ABBVIE, a SPMS – Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, EY e SAS.

Esta Pós-Graduação está classificada como o melhor curso em Gestão de Saúde em Portugal, o 2º na Europa e o 3º melhor do Mundo pela Eduniversal, agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

Este curso visa completar a formação de gestores e prossionais que pretendam utilizar a gestão de informação (GI) e do conhecimento com vista a promover a competitividade das organizações que atuam no setor da saúde. O curso cobre aspetos que vão desde a gestão dos processos de inovação, até à utilização de instrumentos analíticos, alicerçados em princípios de GI e nos processos de BI.

Entre os potenciais destinatários desta pós-graduação destacam-se aqueles que têm responsabilidades nas áreas financeira, planeamento e controlo, qualidade, sistemas de informação, marketing, compras e logística, recursos humanos e técnicos e gestores que trabalham em áreas de suporte à tomada de decisão. Dirige-se igualmente a profissionais de saúde encarregues da gestão de serviços bem como a gestores e líderes no sector da Saúde que necessitam desenvolver estudos ou projectos de Business Intelligence.

Este curso tem como objetivos principais:

- Conhecer os desafios do novo mercado da saúde e em particular os instrumentos de planeamento e de controlo de gestão nas organizações de saúde;

- Conhecer e gerir os processos de inovação e de mudança, bem como de relacionamento com o cliente no novo mercado da saúde;

- Introduzir os princípios da Gestão de Informação e do Conhecimento, com vista a promover a competitividade das organizações que atuam na Saúde;

- Compreender o processo de Business Intelligence, o seu papel na criação de valor para o negócio da saúde, conhecer as principais aplicações de BI e gerir os componentes da infraestrutura da BI - pessoas, processos e tecnologias;

- Utilizar aplicações analíticas, de monitorização do desempenho das organizações e identificar os indicadores chave das aplicações analíticas no contexto da saúde. 

Candidaturas - 2ª fase early bird
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, realizar o pagamento da taxa de candidatura e submeter a candidatura no final, de 15 de junho a 15 de julho. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional. 

Caracterização geral

Código DGES

5381

Ciclo

Cursos de pós-graduação

Grau

Não confere

Acesso a outros cursos

A pós-graduação confere acesso à obtenção do grau de mestre em Gestão de Informação, com especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence, mediante a realização de uma dissertação de natureza científica, um trabalho de projeto ou um estágio de natureza profissional e ainda a aprovação às seguintes disciplinas:

  • Big Data Analytics
  • Gestão do Conhecimento
  • Metodologias de Investigação
  • Métodos Descritivos de Data Mining
  • Métodos Preditivos de Data Mining

De referir que a inscrição na pós-graduação dá direito à inscrição a dez unidades curriculares (75 ECTS).

Coordenador

Data de abertura

fevereiro de 2022

Número de vagas

Propinas

5.100€

Horários

Pós-Laboral

Idioma de ensino

Português

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

A conclusão da pós-graduação em Gestão de Informação e Busines Intelligence na Saúde requer a realização de 60 ECTS, dos quais 37,5 correspondem às uniddades curriculares obrigatórias, e os restantes 22,5 ECTS correspondem às unidades curriculares optativas, oferecidas pela NOVA IMS, ENSP-NOVA e IHMT-NOVA. 

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até janeiro de 2022); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Regras de avaliação

A avaliação das unidades curriculares é normalmente realizada através de exame final. Esta avaliação é com frequência complementada com um projecto desenvolvido individualmente ou em grupo. É exigida a obtenção de uma classificação mínima de 10 valores para que a unidade curricular seja concluída com sucesso.

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
400131 Business Intelligence 6.0
400024 O Novo Mercado na Saúde 4.0
400026 Saúde Sustentável 3.5
Opções
200204 Análise de Redes Sociais 3.5
200191 Análise de Séries Temporais 0.0
200185 Análise Estatística 7.5
200186 Análise Multivariada Aplicada 7.5
200159 Atuariado Vida e Não-Vida 7.5
200261 Cidades Inteligentes e Sustentáveis 7.5
200201 Ciência dos Dados para Marketing 7.5
200032 DataBase Management Systems 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
200195 Desenvolvimento de Sistemas de Informação 4.0
400082 Digital Analytics 7.5
400020 Direção de Sistemas de Informação 3.5
200187 Estratégia e Inovação em Marketing 7.5
200197 Gestão de Marca 3.5
200070 Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação 4.0
200071 Gestão do Conhecimento 7.5
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 3.5
200193 Gestão e Armazenamento de Dados 4.0
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200196 Marketing Digital e Comércio Eletrónico 7.5
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 0.0
200088 Métodos de Previsão 3.5
200165 Métodos Descritivos de Data Mining 7.5
200101 Operações Bancárias e Seguradoras 6.0
200192 Privacidade de Dados, Segurança e Ética 4.0
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
400009 Inovação, Gestão da Mudança e o Novo Cliente em Saúde 7.5
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 7.5
400025 Planeamento e Controlo de Gestão em Organizações de Saúde 7.5
Opções
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
200210 Arquiteturas de Sistemas de Informação 3.5
200167 Big Data Analytics 7.5
200014 Business Process Management 3.5
200135 Cibersegurança 7.5
200170 Consumer Behavior Insights 7.5
400019 Customer Relationship Management Systems 7.5
200162 Data Visualization 7.5
400055 Enterprise Resource Management Systems 7.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200068 Gestão de Projectos de Informação 4.0
200217 Gestão de Projetos de Informação II 3.5
200069 Gestão de Risco 7.5
200146 Innovation Management and Design Thinking 7.5
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 7.5
200190 Métodos Analíticos Preditivos em Marketing 7.5
200090 Métodos Econométricos 7.5
200166 Métodos Preditivos de Data Mining 7.5
200097 Modelos de Solvência 7.5
200200 Otimização de Motores de Pesquisa 4.0
200161 Riscos de Mercado e de Crédito 7.5
400081 Social Media Analytics 7.5
200184 Teoria e Métodos de Amostragem 7.5
200194 Transformação Digital 3.5