Licenciatura em Gestão de Informação
Objetivos educativos
Nesta licenciatura, pretende-se que os alunos adquiram competências que lhes permitam desempenhar as novas funções que a sociedade da informação e do conhecimento fez emergir nas organizações. Neste contexto, o licenciado em Gestão de Informação deverá:
- Dominar um conjunto de técnicas e metodologias de recolha de informação;
- Dominar os processos e ferramentas utilizados para o armazenamento, organização e acesso à informação no contexto empresarial;
- Compreender os paradigmas e tecnologias atualmente utilizados na gestão e disseminação de informação;
- Dominar diversas metodologias e ferramentas estatísticas e computacionais de exploração e análise de informação por forma a reduzir os níveis de incerteza associados à tomada de decisão;
- Desenvolver modelos para o estabelecimento de fluxos de informação que permitam melhorar os processos de apoio à decisão e gestão empresarial;
- Ser capaz de identificar problemas relacionados com a gestão de informação nas organizações;
- Saber transformar dados em informação útil e relevante, utilizando uma linguagem acessível aos mais diversos centros de decisão;
- Ser capaz de desenvolver, de forma autónoma, soluções para novos problemas, baseando-se no conhecimento adquirido com a resposta a problemas anteriores.
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Caracterização geral
Código DGES
9155
Ciclo
Licenciatura (1.º Ciclo)
Grau
Licenciado
Acesso a outros cursos
Coordenador
Frederico Miguel Campos Cruz Ribeiro de Jesus
Data de abertura
setembro 2021
Número máximo de admissões
70
Propinas
Horários
Diurno
Idioma de ensino
Português (se não houver alunos internacionais)
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
O programa de estudos está organizado em 6 semestres perfazendo um total de 180 ECTS que se dividem por três áreas científicas (Matemática e Estatística; Tecnologias e Sistemas de Informação; Ciências Sociais e Humanas).
Dos 180 ECTS necessários à conclusão do curso, 150 referem-se a disciplinas obrigatórias. Adicionalmente, o aluno deve escolher cinco disciplinas de opção que corresponderão a 30 ECTS. Todas as disciplinas de opção podem ser realizadas no âmbito dos programas de mobilidade interna (na Universidade Nova de Lisboa) e externa (por exemplo o Programa Erasmus) previstos.
Condições de acesso
Apresentação de candidaturas ao concurso nacional de acesso ao ensino superior 2021:
- 1.ª Fase: de 6 a 20 de agosto de 2021;
- 2.ª Fase: de 27 de setembro a 8 de outubro de 2021.
Código de Estabelecimento: 0906
Código de Curso: 9155
Fórmula da Nota de Candidatura
- Ensino Secundário: 65%
- Prova de Ingresso: 35%
Classicações Mínimas:
- Nota de Candidatura: 100
- Nota de Ingresso: 95
Pré-Requisitos: Não tem
Prova de Ingresso: (1 das seguintes):
- 04 - Economia
- 16 - Matemática
Exames (1 dos seguintes):
- 712 - Economia A
- 635 - Matemática A ou 735 - Matemática B
Nota de Candidatura do Último Colocado pelo Contingente Geral 2020-2021
1ª Fase - 167,9
2ª Fase - 153,5
Mais informações sobre o acesso aqui.
Regras de avaliação
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
100001 | Álgebra Linear | 4.0 |
100007 | Análise Económica | 4.0 |
100008 | Análise Matemática I | 5.0 |
100025 | Computação I | 7.0 |
100068 | Gestão Empresarial | 4.0 |
100094 | Sistemas de Informação | 6.0 |
1º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
100010 | Análise Matemática II | 6.0 |
100221 | Aspetos fundamentais da informação | 5.0 |
100035 | Desenvolvimento Pessoal I | 2.0 |
100156 | Estatística e Distribuições de Probabilidade | 6.0 |
100080 | Marketing | 4.0 |
100220 | Programação para a Gestão | 6.0 |
2º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
100003 | Análise de Dados | 6.0 |
100223 | Analise Financeira e Controlo de Gestão | 4.0 |
100013 | Base de Dados I | 6.0 |
100147 | Geospatial Intelligence | 4.0 |
100161 | Inferência Estatística | 6.0 |
100146 | Métodos Computacionais para Optimização | 4.0 |
100222 | Pré-processamento de Dados | 4.0 |
2º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
100224 | Business Intelligence | 6.0 |
100049 | Econometria I | 6.0 |
100226 | Estatística Não Paramétrica e Computacional | 4.0 |
100225 | Machine Learning | 6.0 |
100227 | Metodologias das Sondagens | 4.0 |
3º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
100017 | Business Process Management | 6.0 |
100040 | Desenvolvimento Pessoal II | 2.0 |
100050 | Econometria II | 6.0 |
100228 | Estratégia Empresarial e Transformação Digital | 6.0 |
100059 | Estudos de Mercado | 4.0 |
100096 | Sistemas de Informação Empresariais | 6.0 |
Opções | ||
100101 | Inteligência Artificial | 0.0 |
3º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
Opções | ||
100230 | Cálculo Financeiro | 4.0 |
100149 | Cidades Inteligentes e Sustentáveis | 4.0 |
100046 | Detecção Remota | 6.0 |
100048 | Direito da Informação e da Informática | 0.0 |
100231 | Direito das Sociedades Comerciais | 4.0 |
100135 | Economia Aplicada | 4.0 |
100051 | Empreendedorismo e Análise de Projetos | 4.0 |
100148 | Geospatial Analytics | 4.0 |
100234 | Gestão de Projetos | 4.0 |
100064 | Gestão de Risco | 6.0 |
100232 | Gestão e Liderança de Pessoas | 4.0 |
100086 | Métodos de Previsão | 6.0 |
100134 | Projetos de Inovação Digital | 4.0 |
100092 | Seminário de Sistemas de Informação | 6.0 |
100103 | Web Analytics | 4.0 |
100105 | Web Marketing e Comércio Electrónico | 4.0 |