Matemática de ponte
Objetivos
O curso deve fornecer uma cobertura dos conceitos matemáticos básicos que os alunos devem conhecer antes de entrar no curso do doutoramento. Além disso, serão expostos a algumas provas onde aprenderão técnicas de prova e métodos matemáticos.
Caracterização geral
Código
270123
Créditos
7
Professor responsável
Paulo Fagandini
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
A disponibilizar brevemente
Bibliografia
"Economia Matemática Avançada", Rakesh V. Vohra.
"Métodos Matemáticos e Modelos para Economistas", Angel de la Fuente.
"Apuntes de matemáticas para economía" [Notas de Palestra], Jorge Rivera. (*)
"Matemática para Economistas", Carl P. Simon e Lawrence E. Blume.
"Introdução à Análise", Maxwell Rosenlicht.
"Introdução à Probabilidade", Dimitri P. Bertsekas e John N. Tsitsiklis (*)
O conteúdo e os exercícios baseiam-se principalmente nessas duas referências (*). No entanto, se quiser ir mais fundo, com os tópicos dos primeiros 4 dias, sugiro o livro de Simon e Blume. Se quiser ver o nível avançado de economia matemática (especialmente o solo teórico da otimização) sugiro que o livro de Rakesh V. Vohra, a sua exposição e simplicidade para questões complexas seja bela.
Método de ensino
Durante a palestra os alunos serão expostos a uma série de definições e propostas fundamentais sobre cada um dos tópicos do curso. Além disso, algumas provas serão fornecidas. Para o bem de
tempo (ou a falta dele) a maioria das provas e exercícios farão parte dos conjuntos de problemas, com soluções e explicações selecionadas fornecidas online na Moodle.
A palavra-passe para Moodle é: mathenomia
Método de avaliação
Não há avaliação para este curso. Os alunos terão conjuntos de problemas que podem resolver sozinhos ou em grupos. Estes conjuntos de problemas são úteis para se familiarizarcom as técnicas de prova usadas mais tarde durante o doutoramento.
Conteúdo
Introdução a Conjuntos, Introdução a Funções, Introdução à Álgebra Linear, Introdução à Topologia e Continuidade, Diferenciação de Funções, Convexidade, Otimização Estática e Dinâmica, Introdução à Teoria da Probabilidade.