Pensamento Computacional e Ciência dos Dados (inclui Estatísticas Aplicadas)

Objectivos

Este curso visa proporcionar aos alunos uma compreensão do papel que a computação pode desempenhar na resolução de problemas e ajudar os alunos a sentirem-se confiantes na escrita de pequenos programas, que lhes permitem atingir objetivos úteis.
Pré-requisito: Introdução à Programação ou Visualização de Dados ou Cura de dados

Caracterização geral

Código

2494

Créditos

3.5

Professor responsável

Patrícia Xufre

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

A disponibilizar brevemente

Bibliografia

Guttag, John. Introdução à Computação e Programação Utilizando Python: Com aplicação para compreender dados. ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624.

Método de ensino

Tendo em conta o objetivo fundamental deste curso, o método de aprendizagem mais adequado a este curso é aprender por exemplo, bem como aprender a fazer.


Método de avaliação

A sua nota final baseia-se em exercícios em sala de aula (20%), dois conjuntos de problemas (20% cada) e o exame final (40%).
As missões tardias não são aceites. As submissões que não correrem receberão, no máximo, 20% dos pontos.

Conteúdo

Introdução ao Pensamento Computacional
Problemas de otimização e modelos teórticos gráficos
Caminhadas Aleatórias e Simulação de Monte Carlo
Intervalos de amostragem e confiança
Compreensão de Dados Experimentais