Métodos Quantitativos
Objetivos
Após a conclusão deste curso o aluno deve ser capaz de:
A. Conhecimento Geral e Compreensão
• Usar e interpretar dados de negócios
• Compreender modelos quantitativos aplicados ao negócio
• Aplicar um modelo de negócio a um conjunto de dados em particular
• Interpretar os resultados empíricos de um modelo
B. Competências Específicas da Cadeira:
• representar graficamente dados de negócios
• Calcular estatísticas descritivas de dados de negócios
• Interpretar os parâmetros de um modelo
• Uso do computador para explorar as relações entre variáveis de negócio
• Testar a significância estatística das estimativas
• Valores específicos de teste para os parâmetros do modelo
• Estatisticamente avaliar a qualidade da estimativa
• Escolher entre especificações do modelo alternativas
• Entender a diferença entre correlação e causalidade
C. Competências Gerais:
• Escolher um modelo quantitativo adequado para ilustrar uma relação teórica
• Interpretar o modelo estimado.
Caracterização geral
Código
67919
Créditos
3.5
Professor responsável
Luís Miguel Rainho Catela Nunes
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
N/A
Bibliografia
Newbold, Carlson and Thorne, Statistics for Business and Economics, Pearson Education, 8th Edition, 2013. Chapter 18
(http://www.pearsonhighered.com/newbold/).
Método de ensino
O curso combina teoria e prática. Os participantes terão uma oportunidade no curso para aplicar a teoria, conceitos,
habilidades e ferramentas de gestão para situações reais. O curso será baseado em palestras, aplicações e exercícios. Um
componente importante do processo de aprendizagem envolve a realização de diversos trabalhos enquanto trabalham em
equipa.
Método de avaliação
A nota final será baseada em trabalhos de grupo (50%) e um exame final (50%).
Conteúdo
Os seguintes tópicos são abordados neste curso (entre parênteses estão os capítulos correspondentes do livro obrigatório
da cadeira): 1. Estatística Descritiva: gráfica e numérica (1, 2); 2. Teoria da Probabilidade (3); 3. Variáveis Aleatórias e
Distribuições de Probabilidade (4.1-4.4, 4.7, 5.6, 5,1-5,3); 4. Teoria da Decisão (18); 5. Inferência Estatística (6,1-6,3, 7,1-7,4,
7,6-7,7, 8, 9.1-9.4,10.1- 10.3); 6. Análise de Regressão (11, 12, 13,1-13,2, 13,4-13,5); 7. Análise de Dados Categórica (14.1,14.3).
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: