Matemática Aplicada à Gestão do Risco
Objetivos educativos
O curso tem um objetivo triplo: proporcionar uma sólida formação básica em matemática essencial para a avaliação de risco, reconhecer o aluno com um grau que lhe permita uma integração imediata no mercado de trabalho e o conhecimento necessário para evoluir para ciclos mais avançados de estudos, como é o Mestrado em Matemática e Aplicações, da FCT NOVA, com especializações em Atuariado, Estatística e Investigação Operacional e ainda em Matemática Financeira, acessível aos licenciados em Matemática Aplicada à Gestão do Risco.
A LMAGR diferencia-se de outras ofertas académicas, tanto local como nacional, devido à sua arquitetura em concordância com as exigências reconhecidas internacionalmente para profissionais em análise do risco. O foco está na matemática aplicada, complementado por conhecimentos de economia e informática, que são entendidos como essenciais à identificação, quantificação, mitigação e gestão de riscos, nomeadamente em instituições financeiras como bancos e seguradoras.
Saídas profissionais
A empregabilidade associada a cursos de Matemática e Matemática Aplicada ronda os 100% e de entre os mais de mil diplomados pelo Departamento de Matemática da FCT NOVA, o número de desempregados é residual, atestando a nossa capacidade em formar alunos com competência e conhecimentos reconhecidos quer no meio empresarial como ao nível de instituições públicas.
Os diplomados da Licenciatura em Matemática Aplicada à Gestão do Risco adquirem competências à prossecução dos estudos ao nível do 2º ciclo e à sua inserção no mercado de trabalho em áreas ligadas à banca, seguros, segurança social, fundos de pensões, finanças e economia.
Caracterização geral
Código DGES
1123
Ciclo
Licenciatura (1.º Ciclo)
Grau
Licenciado
Acesso a outros cursos
Acesso ao 2.o ciclo
Coordenador
Rui Manuel Rodrigues Cardoso
Data de abertura
Setembro
Número máximo de admissões
A disponibilizar brevemente
Propinas
A disponibilizar brevemente
Horários
Diurno
Idioma de ensino
A disponibilizar brevemente
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Duração: 3 anos
Créditos totais: 180 ECTS
| Área científica | Sigla | Créditos (ECTS) | |
| Obrigatórios | Optativos | ||
| Matemática | M | 153 | 3 |
| Informática | I | 6 | 0 |
| Ciências Humanas e Sociais | CHS | 9 | 0 |
| Competências Complementares | CC | 3 | 0 |
| Qualquer área científica | QAC | 0 | 6 (a) |
| TOTAL | 171 | 9 | |
(a) 6 créditos ECTS em unidades curriculares escolhidas pelo estudante numa lista, aprovada anualmente pelo Conselho Científico da FCT/UNL, que inclui unidades de todas as áreas científicas da FCT/UNL
Condições de acesso
A disponibilizar brevemente
Regras de avaliação
A avaliação de todas as UC é contínua para todas as componentes que a integrarem, tendo obrigatoriamente de estar concluída até ao último dia do período de aulas do semestre letivo.
A avaliação contínua de uma UC tem de incluir um mínimo de três elementos no conjunto das componentes de avaliação, em datas adequadamente espaçadas ao longo do período de aulas.
Todas as UC com componente de avaliação teórico-prática têm de prever, supletivamente, uma forma de avaliação desta componente por exame, a realizar após o período de aulas (Exame de Recurso).
Todos os requisitos e condições respeitantes à avaliação das UC, nomeadamente os pesos e classificações mínimas, caso existam, de cada componente, bem como as condições de Frequência, são definidas a priori e, obrigatoriamente, publicados na Ficha da Disciplina.
Para cada UC são admitidas combinações de três componentes de avaliação: (i) Avaliação teórico-prática; (ii) Avaliação laboratorial ou de projeto; (iii) Avaliação sumativa.
Ver Regulamento de Avaliação de Conhecimentos (Licenciaturas, Mestrados Integrados e Mestrados.)
Estrutura
| 1.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 12899 | Álgebra Linear e Geometria Analítica I | 6.0 |
| 11504 | Análise Matemática I | 6.0 |
| 12901 | Introdução à Lógica e à Matemática Discreta | 6.0 |
| 12566 | Introdução à Programação para Ciência e Engenharia | 6.0 |
| 12926 | Métodos Computacionais em Estatística | 6.0 |
| 2.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 12904 | Álgebra Linear e Geometria Analítica II | 6.0 |
| 10476 | Análise Matemática II B | 6.0 |
| 12230 | Cálculo Financeiro | 6.0 |
| 10352 | Competências Transversais para Ciências e Tecnologia | 3.0 |
| 12927 | Microeconomia, Incerteza e Informação | 3.0 |
| 10975 | Probabilidades e Estatística I | 6.0 |
| 3.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 5005 | Análise Matemática III B | 6.0 |
| 12907 | Análise Numérica | 6.0 |
| 12915 | Introdução à Teoria dos Grafos | 9.0 |
| 12911 | Probabilidades e Estatística II | 6.0 |
| 12512 | Sociedade, Sustentabilidade e Transformação Digital | 3.0 |
| 4.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 12908 | Análise e Otimização Numérica | 6.0 |
| 5006 | Análise Matemática IV B | 6.0 |
| 12909 | Modelos Lineares em Estatística | 6.0 |
| 10983 | Otimização Linear | 6.0 |
| 12233 | Processos Estocásticos e Aplicações | 6.0 |
| 5.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 12232 | Estatística Atuarial | 6.0 |
| 12917 | Investigação Operacional | 9.0 |
| 7816 | Medida, Integração e Probabilidades | 6.0 |
| 12231 | Modelos Multivariados | 6.0 |
| 12928 | Princípios de Macroeconomia | 3.0 |
| 6.º Semestre | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 12236 | Matemática Financeira | 6.0 |
| 12080 | Métodos Bayesianos | 6.0 |
| 12235 | Sistemas de Informação e Estatística | 3.0 |
| 12234 | Técnicas de Simulação em Gestão do Risco | 6.0 |
| 6.º Semestre - Opção PIIC/PIPP | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| Opções | ||
| 12238 | Programa de Introdução à Investigação Científica | 3.0 |
| 12237 | Programa de Introdução à Prática Profissional | 3.0 | O aluno deverá obter 3.0 créditos nesta opção. |