Introdução à Análise de Dados

Objetivos

1. Ser capaz de identificar os métodos analíticos descritivos e inferenciais mais adequados para resolver problemas na área do direito e dos mercados financeiros.

2. Ser capaz de aplicar cada técnica e interpretar seus resultados.

3. Ser capaz de compreender as limitações e condições de aplicação das diferentes técnicas.

Caracterização geral

Código

33163

Créditos

Professor responsável

Pedro Simões Coelho (IMS)

Horas

Semanais - 3

Totais - 36

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

Não aplicável.

Bibliografia

Foster Provost, Tom Fawcett. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-analytic Thinking. ISBN 1449361323

Hair, J., Anderson, R., Tattham, R. and Black, W., Multivariate Data Analysis with readings, Prentice Hall, 1995, ISNN 0023490209.

Sharma, S., Applied Multivariate Techniques, Wiley, 1996..

Vilares, M. J.; Coelho, P. A Satisfação e a Lealdade do Cliente. Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise., 2ª Edição, Escolar Editora.,2011.

Método de ensino

Apresentação dos métodos, seguida por exemplos reais e exercícios. Realização de um projeto com a aplicação das várias técnicas descritivas e inferenciais a dados reais.

Método de avaliação

Apresentação dos métodos, seguida por exemplos reais e exercícios. Realização de um projeto com a aplicação das várias técnicas descritivas e inferenciais a dados reais.

Conteúdo

1. Introdução

2. Variáveis Estatísticas e tipos de dados

3. Análise de dados para uma variável

3.1. Distribuições de frequência e histogramas

3.2. Indicadores de tendência central

3.3. Indicadores de dispersão

4. Análise de dados para duas variáveis

4.1. Gráficos de dispersão

4.2. Covariância e correlação

4.3. Tabelas de contingência

5. Inferência Estatística

5.1. Amostragem

5.2. Intervalos de confiança e medidas de precisão

6. Teste de hipóteses

6.1. Metodologia

6.2. Média, total e proporção

6.3. Diferenças de médias, totais e proporções

6.4. Testes de associação

7. Números índice

8. Análise em Componentes Principais

9. Análise de regressão

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada:

Mestrado em Direito e Mercados Financeiros