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  3. Doutoramento em Saúde Internacional
  4. Especialização em Politicas de Saúde e Desenvolvimento
  5. Bioestatística II

Bioestatística II

Objetivos

No final desta unidade curricular os alunos devem ser capazes de:
1. Identificar as principais características de um problema que envolva a aplicação de diferentes técnicas de Estatística Multivariada.
2. Verificar e respeitar as condições de aplicabilidade destas técnicas.
3. Reconhecer as limitações dos dados e das técnicas.
4. Realizar a análise multivariada, através do software, retirando a informação pertinente e essencial do output que lhe permita dialogar com o estatístico.
5. Interpretar de forma crítica as análises estatísticas produzidas na investigação médica.

Caracterização geral

Código

5788013

Créditos

4

Professor responsável

Maria do Rosário Martins

Horas

Semanais - Se a UC for oferecida como opcional, o horário será disponibilizado no 2º semestre

Totais - 24

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Não se aplica

Bibliografia

• Branco, J.A. (2004) Uma Introdução à Análise de Clusters. Sociedade Portuguesa de Estatística.
• Hosmer, D.W., Lemeshow, S. (1991) Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons. 2ª Edição.
• Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W. C. (2005) Análise Multivariada de Dados. Bookmam. 5ª Edição.
• Harrell, F. E. (2001) Regression Modeling Strategies with Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis. Springer.
• Maroco, J. (2014) Análise estatística com o SPSS. Edições Silabo. 6ª Edição.

Método de ensino

Aulas teóricas e práticas presenciais e com apoio da plataforma de e-learning do IHMT ou com outros meios informáticos. Nas sessões práticas serão analisadas bases de dados através do programa estatístico SPSS ou outros programas. Serão fornecidos alguns vídeos com a demonstração e resolução de exercícios em SPSS. Fomenta-se também a discussão de artigos.

Método de avaliação

Avaliação por exame (60%) e trabalho individual (40%). O exame inclui diferentes tipos de questões (e.g. escolha múltipla, verdadeiro/falso e questões de desenvolvimento).

Conteúdo

I. A importância dos pressupostos dos modelos, validação e ajustamento dos modelos e a sua interpretação em problemas da Saúde Internacional.
II. Regressão linear múltipla: condições de aplicabilidade, construção do modelo e interpretação dos parâmetros, validação e ajustamento do modelo.
III. Regressão logística múltipla: condições de aplicabilidade, construção do modelo e interpretação dos parâmetros, validação e ajustamento do modelo.
IV. Análise de Tabelas de Contingência: Testes de Qui-Quadrado e análise Log Linear.
V. Análise de Clusters e Análise Factorial.
VI.Aplicações com o uso do programa SPSS, podendo ser utilizados outros programas em complemento.