Pós-Graduação em Data Science for Finance
Objetivos educativos
A Pós-Graduação em Data Science for Finance é um programa de formação inovador em termos internacionais que oferece uma abordagem quantitativa e analítica em finanças, destinando-se a quadros do setor financeiro que procuram um enfoque mais analítico às áreas de avaliação de ativos financeiros, trading, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos, computação financeira, entre outras.
Proporciona ainda uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira resultantes da adopção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech. O curso prepara quadros superiores para carreiras bem sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.
O curso destina-se a alunos com o grau de licenciatura (ou equivalente internacional) em domínios científicos com forte formação quantitativa como sejam a economia, a matemática, a estatística, a engenharia, a computação, física e química, e gestão de uma universidade reconhecida nacional e internacionalmente, que ambicionam uma carreira bem-sucedida no sector financeiro. A existência de experiência profissional nestas áreas não é essencial.
Candidaturas - 3ª fase
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, realizar o pagamento da taxa de candidatura e submeter a candidatura no final, de 21 de junho a 21 de julho de 2022. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional.
Caracterização geral
Código DGES
4974
Ciclo
Cursos de pós-graduação
Grau
Não confere
Acesso a outros cursos
Coordenador
Jorge Miguel Ventura Bravo
Data de abertura
setembro de 2022
Número máximo de admissões
Propinas
5.100€
Horários
Pós-Laboral
Idioma de ensino
Inglês
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Data Science for Finance, os alunos têm que realizar 13 unidades curriculares, num total de 60 ECTS.
Condições de acesso
Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.
Regras de avaliação
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
400101 | Asset Pricing & Portfolio Management | 7.5 |
400098 | Computational Finance | 7.5 |
400097 | Fixed Income Securities | 7.5 |
400103 | Machine Learning in Finance | 7.5 |
400105 | Text Mining | 4.0 |
1º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
400176 | Algorithmic Trading | 4.0 |
400174 | Credit Risk Scoring | 4.0 |
400173 | Decentralized Finance |DeFi| & CryptoAssets | 7.5 |
400107 | Deep Learning Methods in Finance | 3.5 |
400175 | Financial Derivatives & Risk Management | 7.5 |
400177 | Insurance Data Science | 3.5 |