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Laboral - Especialização em Data Science for Marketing

Objetivos educativos

Caracterização geral

Código DGES

94357

Ciclo

Área de especialização

Grau

Mestre

Acesso a outros cursos

Coordenador

Paulo Miguel Rasquinho Ferreira Rita

Data de abertura

Número máximo de admissões

Propinas

Horários

Idioma de ensino

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Este percurso é um perfil de

Mestrado em Marketing Analítico (Data Driven Marketing)

Condições de acesso

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
200204 Análise de Redes Sociais 3.5
200201 Ciência dos Dados para Marketing 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
200187 Estratégia e Inovação em Marketing 7.5
200197 Gestão de Marca 3.5
200196 Marketing Digital e Comércio Eletrónico 7.5
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 7.5
400082 Métodos Analíticos Digitais 7.5
Opções
200204 Análise de Redes Sociais 3.5
200012 Business Intelligence I 7.5
200201 Ciência dos Dados para Marketing 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
200195 Desenvolvimento de Sistemas de Informação 4.0
400020 Direção de Sistemas de Informação 3.5
200197 Gestão de Marca 3.5
200014 Gestão de Processos de Negócio 7.5
200071 Gestão do Conhecimento 3.5
200070 Gestão dos Serviços de Tecnologias de Informação 4.0
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 3.5
200193 Gestão e Armazenamento de Dados 4.0
200268 Graph Analytics powered by Nokia 7.5
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 7.5
400082 Métodos Analíticos Digitais 7.5
200291 Métodos Descritivos de Data Mining 7.5
200165 Métodos Descritivos de Data Mining 7.5
200192 Privacidade de Dados, Segurança e Ética 4.0
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
200203 Aprendizagem Automática em Marketing 7.5
200202 Big Data para Marketing 7.5
200170 Comportamento do Consumidor 7.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200188 Métodos Analíticos e Engenharia de Marketing 0.0
200188 Métodos Analíticos e Engenharia de Marketing 0.0
400081 Métodos Analíticos para Redes Sociais 7.5
200190 Métodos Analíticos Preditivos em Marketing 7.5
200200 Otimização de Motores de Pesquisa 4.0
Opções
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
200203 Aprendizagem Automática em Marketing 7.5
200210 Arquiteturas de Sistemas de Informação 3.5
200167 Big Data Analytics 7.5
200202 Big Data para Marketing 7.5
200269 Blockchain 4.0
200013 Business Intelligence II 7.5
200135 Cibersegurança 7.5
200261 Cidades Inteligentes e Sustentáveis 7.5
200170 Comportamento do Consumidor 7.5
400019 Customer Relationship Management Systems 7.5
200162 Data Visualization 7.5
400055 Enterprise Resource Management Systems 7.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200068 Gestão de Projetos de Informação 4.0
200268 Graph Analytics powered by Nokia 7.5
200146 Innovation Management and Design Thinking 7.5
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 7.5
200196 Marketing Digital e Comércio Eletrónico 7.5
400081 Métodos Analíticos para Redes Sociais 7.5
200190 Métodos Analíticos Preditivos em Marketing 7.5
200166 Métodos Preditivos de Data Mining 7.5
200200 Otimização de Motores de Pesquisa 4.0
200296 Process Mining Powered By Nokia 7.5
200194 Transformação Digital 3.5
2º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
200265 Dissertação/Trabalho de Projeto/ Relatório de Estágio 30.0
200086 Metodologias de Investigação 6.0
2º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
200049 Estudos de Mercado 7.5