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Análise de Dados e Probabilidade

Objetivos

O curso oferece aos alunos ferramentas essenciais para a análise de diferentes tipos de dados e conhecimentos básicos de teoria de probabilidades e variáveis aleatórias. Os alunos usarão técnicas computacionais e métodos gráficos para analisar a informação necessária que permitirá a tomada de decisões nas áreas de Economia e Gestão.

Caracterização geral

Código

1304

Créditos

7.5

Professor responsável

Patrícia Ferreira Ramos

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português e Inglês

Pré-requisitos


Bibliografia

Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. Statistics for Economics and Management: Global Edition. Pearson, 2013. ISBN: 9780273767090

Método de ensino

Aulas teóricas, aulas práticas em sala de aula e aulas práticas com utilização do Excel.

Método de avaliação

O Exame Final é obrigatório e deve abranger todo o período do curso. O seu peso na nota final pode situar-se entre 30 a 70%. O restante da avaliação pode consistir em participação de turmas, exames intercalares, em provas de aulas, etc. No geral, escrito na avaliação de aulas (exame final, exame intercalar) deve ter um peso de pelo menos 50%.

Período de exame regular
Elementos de avaliação contínua (e seus pesos): Intercalar1 (15%), Intercalar2 (15%) e projeto de grupo (15%).

Exame final (e sua ponderação): exame final (55%), com nota mínima de 7,5

Período de exame de resit
Avaliação contínua (e seus pesos) se diferente de 100%:
Exame final (e seu peso): exame final (100%)

Melhoria de Grau no Período Regular
Avaliação contínua (e seus pesos) se a característica de digitalização não contar a 100%: Intercalar1 (15%), Intercalar2 (15%) e projeto de grupo (15%).

Exame final (e seu peso): exame final (55%), com nota mínima de 7,5

Melhoria de Grau no Período de Resit
Avaliação contínua (e seus pesos) se diferente de 100%: Exame final (e sua ponderação): exame final (100%)



Conteúdo

0: Introdução ao Excel

1: Estatísticas Descritivas – distribuição de frequência

2: Estatísticas Descritivas – medidas numéricas

3: Simples regressão linear

4: Série seleção

5: Probabilidade

6: Distribuição de probabilidades discretas

7: Distribuição contínua de probabilidades