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Pensamento Computacional e Ciência de Dados (inclui Estatística Aplicada)

Objetivos

Esta unidade curricular visa proporcionar aos alunos uma compreensão do papel que a computação pode
desempenhar na solução de problemas e ajudar os alunos a se sentirem confiantes ao escrever pequenos programas,
que lhes permitam alcançar objetivos úteis.

Caracterização geral

Código

2494

Créditos

3.5

Professor responsável

Patrícia Xufre Gonçalves da Silva Casqueiro

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

N/A

Bibliografia

Guttag, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data.
2nd ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624.

Método de ensino

Tendo em consideração os objetivos fundamentais desta unidade, o método de aprendizagem mais adequado é
aprender pelo exemplo, bem como aprendendo fazendo.

Método de avaliação

AVALIAÇÃO
A nota final é baseada em exercícios em sala de aula (20%), dois conjuntos de problemas (20% cada) e exame
final (40%).
Os trabalhos entregues fora de prazo não são aceites.

Conteúdo

1. Introdução ao Pensamento Computacional;
2. Problemas de otimização e modelos teóricos de grafos;
3. Passeios Aleatórios e Simulação de Monte Carlo;
4. Intervalos de amostragem e confiança;
5. Compreendendo dados experimentais.