Ecosistema de Dados e Governança nas Organizações
Objetivos
Todo o negócio é composto por um conjunto de variáveis ??internas e externas importantes para a elaboração das estratégias corporativas. Quanto melhor a compreensão das características que compõem a atividade de uma empresa, maior será o impacto que esse conhecimento tem nas decisões de ser feito. A informação nunca é demais. Quanto mais dados, melhor para tomar decisões, definir metas, definir estratégias ou qualquer outra ação que envolva uma organização, pública ou privada. Não há como obter dados precisos sem pesquisa e se pudermos reunir todas as informações importantes informações no mesmo local, melhor ainda!
Neste curso iremos compreender a enorme variedade de dados a que temos acesso no nosso dia-a-dia, os sistemas informáticos que manipulam e armazená-los e como podemos extrair informações úteis para o negócio e para apoiar a tomada de decisões. Tópicos como acesso aos dados, por quem e como, são extremamente importantes por motivos de segurança e privacidade, sendo imprescindível uma política de acesso aos dados. O último objetivo deste curso é o Regulamento Geral de Proteção de Dados, seu impacto nas organizações e a abordagem para um programa de proteção e conformidade de dados.
Caracterização geral
Código
2606
Créditos
3.5
Professor responsável
José Carlos Teixeira
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
N/A
Bibliografia
DAMA, The Data Management Association. Guide to the Data Management Body of Knowledge , 2014.
KIMBALL, Ralph, Foreword by W. H. Inmon. The Data Warehouse Toolkit . Practical Techniques for Building
Dimensional Data Warehouses. Wiley 2013.
MARR, Bernard. Biga Data in Practice . How 45 successful companies used Big Data Analysis to deliver
extraordinary results. Wiley 2016.
RAMESH, Sharda, DELEN, Dursun, TURBAN, Delen. Business Intelligence, Analytics, and Data Science . A
Managerial Perspective. Pearson Education Limited, 2018.
SARSFIELD, Steve. The Data Governance Imperative . A business strategy for corporate data. IT Governance
Publishing 2011.
SOARES, Sunil. The IBM Data Governance Unified Process . Driving Business Value with IBM software and
Best Practices. MC Press Online, 2011.
VOIGT, Paul, BUSSCHE, Axel Von. The EU General Data Protection Regulation (GDPR). A Practical Guide.
Springer, 2017.
A Bibliografia para este curso é opcional.
Podemos providenciar e-Books para a maioria dos livros a pedido do aluno.
Método de ensino
As aulas teóricas abordarão os tópicos fundamentais do curso, incluindo algum tempo para perguntas, discussão sobre os estudos de caso apresentados e convidados
caixas de som.
As primeiras 3 semanas serão focadas em Ecossistema de Dados, a terceira semana em Governança de Dados e as últimas 2 semanas em GDPR.
Método de avaliação
Método de Avaliação:
Exame Intermédio (40%).
Exame Final (60%).
Conteúdo
O curso está organizado em 3 módulos, abrangendo os tópicos abaixo:
1. Ecossistema de dados: é uma coleção de infraestrutura, análises e aplicativos usados ??para capturar e analisar dados. Os conceitos-chave serão: Fontes
e tipos de dados; Dados estruturados e não estruturados; Computação em nuvem; Big Data; Business Intelligence; Data Warehouse e Data Mart; Dados
Mineração e Aprendizado de Máquina; Gestão de dados; Gerenciamento de dados e uso de dados; Indicadores e KPIs.
2. Data Governance: É um programa transversal à organização que consiste num conjunto de regras e procedimentos que garantem a integridade,
privacidade e segurança de dados: Por que governança de dados; Benefícios da governança de dados; Abordagem para um programa de governança de dados; Gestão de dados
Escritório; Princípios e políticas de governança de dados.
3. GDPR: Regulamento geral de proteção de dados e seu impacto nas organizações: escopo e definições; Partes interessadas; Princípios (Dados
Minimização, Legalidade dos Tratamentos, Condições de Consentimento, Controlador e Processador); Registro das Atividades de Tratamento; Dados
Avaliações de impacto de proteção (DPIA); Notificações de violação, multas e penalidades; Marketing Eletrônico (PECR); Abordagem para um GDPR
Implementação; Principais desafios para as organizações.