Métodos Quantitativos em Antropologia

Objetivos

Os objectivos consistem em dotar os estudantes de formação básica em estatística, enfatizando a complementaridade da abordagem quantitativa e qualitativa; debater big data vs thick data e as suas implicações éticas, questionando como o tema dos big data é crucial para a compreensão do papel das redes sociais na construção de interrogações de pesquisa. Os estudantes terão treino no software adequado à aplicação de ferramentas para o desenvolvimento de um micro-projecto de análise de séries de dados antropológicos, gerados a partir de um questionário sobre condições de
vida dos estudantes. O estudante estará apto a OA1Aplicar testes estatísticos para analisar séries de dados antropológicos;
OA2Fazer avaliação crítica de análises estatísticas em argumentos e textos antropológicos;
OA3Construir bases de dados adequadas a análises estatísticas para pesquisar questões antropológicas;
OA4Redigir um relatório científico sobre os resultados da aplicação de um estudo estatístico;

Caracterização geral

Código

01105713

Créditos

6.0

Professor responsável

Ana Isabel Neto Antunes Afonso

Horas

Semanais - 4

Totais - 168

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

N/A

Bibliografia

  • Bernard, H. R., 2017. Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches. Lanham, Maryland: Rowman & Littlefield.
  • Madrigal, L., 2012. Statistics for Anthropology. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Lecompte, M. D. & J. Schensul, 1999. Designing & Conducting Ethnographic Research. Walnut Creek, London, New Delhi: AltaMira Press.
  • Reis, Elizabeth, 2008. Estatística Descritiva. Lisboa: Editora SILABO.
  • Wang, T., 2013. "Big data needs thick data". Ethnography Matters, 13 

Método de ensino

As aulas (2x1h45mn), teórico-práticas, foram organizadas em dois tempos semanais. O 1º tempo será teórico-prático; o 2º tempo será dedicado ao laboratório de informática.
(1) Aulas expositivas de introdução teórica aos tópicos abordados;
(2) Aulas práticas (individuais e em grupo) para resolução de exercícios de treino relativos aos problemas práticos apresentados;
(3) Laboratório de informática;
(4) Tutorias de apoio aos estudantes para a realização do TP

*AVALIAÇÂO PERIÓDICA - Mini-teste I (depois do 1º mês) + Mini-teste II (depois do 2º mês) - Relatório escrito dos resultados de um estudo estatístico sobre as condições de vida dos estudantes universitários (tratamento de dados em bruto guardados num ficheiro Excel, que contem amostras desde 2008, sobre os estudantes do 1º ano de Antropologia e Ciência Política). - Exposição oral, a partir de PowerPoint, dos resultados mais relevantes do estudo.

Método de avaliação

Avaliação contínua - Mini-teste I (depois do 1º mês); Mini-teste II (depois do 2º mês); Relatório escrito dos resultados de um estudo estatístico (tratamento de dados em bruto guardados num ficheiro Excel, que contem amostras desde 2008, sobre os estudantes do 1º ano de Antropologia e Ciência Política); Exposição oral, a partir de PowerPoint, dos resultados mais relevantes do estudo(100%)

Conteúdo

I. Introdução: os conceitos básicos
a.Estatística e pesquisa científica (validade e contingência);
b.Estatística descritiva e estatística indutiva (população, parâmetros, amostra);
c.Métodos quantitativos, métodos qualitativos; variáveis e constantes; variáveis dependentes e independentes; grupos de controlo e grupos experimentais; escalas de medida e variáveis;
II. O acesso aos dados no séc.XXI
a.Dados primários, dados secundários;
b.Bancos de dados internacionais;
c. Big data e redes sociais;
III. Organização dos dados: o cálculo das principais estatísticas
a.Distribuição de frequências e gráficos;
b.Indicadores genéricos para comparação de frequências - Proporções, Percentagens; Rácios, Taxas, Taxas de Variação;
c.Medidas de tendência central e dispersão;
d.Tabelas de Contingência e Qui-Quadrado.
IV. Análise de variância, correlação e regressão.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: