Métodos de Imagem Médica
Objetivos
Domínio dos principio básicos de funcionamento das seguintes técnicas de imagem médica: Raio X; Tomografia Axial computadorizada (TAC); Cintigrafia; Tomografia de emissão de fotão único (SPECT); Tomografia de emissão de positrões (PET); Imagens de Ultrasons.
Domínio das técnicas primárias de processamento de imagem das técnicas de reconstrução através da transformada de Radon. Estas técnicas serão desenvolvidas através do uso do MatLab.
Caracterização geral
Código
5284
Créditos
6.0
Professor responsável
A disponibilizar brevemente
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - 56
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
A disponibilizar brevemente
Bibliografia
- Medical Imaging Systems; A Maier, S Steidl, V Christlein and J Hornegger (Eds.); Springer Open, 2018
- Biomedical Image Analysis; RM Rangayyan; CRC Press, 2005
- Digital Imaging Processing; RC Gonzalez and RE Woods; Prentice-Hall, 2002
- Digital Imaging Processing using Matlab; RC Gonzalez, RE Woods and SL Eddins; Prentice-Hall – New Jersey, 2004
- Medical Imaging Signals and Systems; JL Prince , J Links ; Prentice Hall - 2005)
- An Introduction to the Principles of Medical Imaging; C Guy and D Ffytche; Imperial College Press – London, 2000
- Medical Physics: Imaging; J Pope; Heinmann Educational Publishers – Oxford, 1999
- Medical Physics and Biomedical Engineering; BH Brown, RH Smallwood, DC Barber, PV Lawford and SD Hose; Institute of Physics Publishing– Bristol, 1999
- Introduction to Biomedical Engineering; J Enderle, S Blanchard and J Bronzino; Academic Press – SanDiego, 2000
Método de ensino
[Devido à pandemia de Covid-19, as aulas teóricas desta UC serão leccionadas à distância]
Nas aulas teóricas são apresentados os conceitos dos vários tópicos que fazem parte do programa desta unidade curricular. Para cada um dos tópicos e sempre que possível são dados exemplos concretos aplicados à área da Biomédica e Medicina.
Na primeira metade das aulas práticas, os alunos aplicam técnicas de processamento de imagem, em Matlab, a imagens médicas, seguindo um conjunto de guiões disponibilizados aos alunos. Na segunda, e através de simuladores relacionados com imagens por raios X, tomografia e ultrassons, os alunos testam a dependência que estas técnicas apresentam a diversos parâmetros de aquisição de imagem.
Método de avaliação
[Pendente de alguma alteração, decorrente da pandemia Covid-19, a avaliação seguirá o disposto no ano anterior]
Avaliação em duas fases, teórica + prática:
- Parte prática/frequência: entrega do software desenvolvido para a resposta aos guiões disponibilizados (correspondente a 70% desta componente de avaliação) + apresentação e discussão de um projecto com base em simuladores de imagem médica (correspondente a 30%) – frequência dada se média > 9.5;
- Parte teórica: 2 testes ao longo do semestre. (para ter aprovação, esta componente tem de ser > 9.5). Ao 1° desses testes corresponderá uma ponderação de 0.36 da nota teórica, e ao 2° corresponderá uma ponderação de 0.64.
A nota final será calculada através da seguinte formula:
(Nota final) = (testes)x0.7 + (frequência)x0.3
Conteúdo
• Imagem Digital e Processamento de Imagem
• Imagens de Raio X, tomografia axial computadorizada e os algoritmos de retroprojecção filtrada.
• Imagem de Rádio-Isótopos: Tomografia de emissão de fotão simples (SPECT) e Tomografia de emissão de positrões (PET)
• Imagem de Ultrasons