Visualização e Análise de Dados
Objetivos
Saber
•O que é Visualização Analítica de Dados (VAD).
•O papel da interação na VAD.
•O papel da Visualização de Dados (VD) na Análise Exploratória de Dados (AD) e no desenho de modelos de aprendizagem automática.
•O conceito de Variável Visual.
•Técnicas de visualização e análise de dados para dados multivariados, dados geo-espaciais e dados dependentes do tempo.
•Os principais componentes e características gerais dos sistemas de VAD.
•Avaliação de técnicas VD e sistemas de VAD.
Fazer
•Escolher as técnicas de VD mais apropriadas a um conjunto de dados e de objetivos.
•Usar um sistema VAD para explorar e analisar conjuntos de dados.
•Desenhar e implementar uma solução VAD para um conjunto de objetivos de analíticos.
Soft-Skills
•Perceber a natureza multidisciplinar desta área e entender o seu relacionamento com outras áreas do conhecimento e da engenharia.
•Explorar a natureza experimental do desenho de sistemas de VAD.
Caracterização geral
Código
12507
Créditos
6.0
Professor responsável
João Carlos Gomes Moura Pires
Horas
Semanais - 4
Totais - 60
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Dominio básico de programação
Bibliografia
Main Bibliography:
-
Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, 2015, ISBN: 9781466508910
ISBN (e-Book): 9781498707763
- Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition. Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, ISBN 9781482257373
-
How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. Alberto Cairo, 2019
ISBN-13: 978-1324001560
Método de ensino
Nas aulas teóricas é apresentada a matéria, com exemplos e referências a sistemas relacionados. As aulas laboratoriais destinam-se à realização do projecto que acompanha a matéria apresentada na aulas teóricas.
A avaliação da disciplina inclui cinco elementos: dois testes escritos individuais efectuados ao longo do semestre e 1 projecto, com várias fases (especificação, artigo com técnica(s) relacionada(s) e código/interface), que correspondem a um projecto de uma aplicação de interativa de visualização de dados.
Método de avaliação
A avaliação da disciplina inclui 3 elementos: dois testes individuais efectuados ao longo do semestre e 1 projecto, com várias fases (especificação, artigo, código/interface e oral), que correspondem a um projecto (grupos de 3 alunos) de uma solução interativa de visualização de dados. A nota do projecto é individual e depende da discussão oral e da participação nas aulas dedicadas a apoio ao projecto.
Fórmula de cálculo da classificação final (arredondado às unidades):
Nota_final = 30% Teste1 + 30% Teste2 + 40% Projecto
em que as classificações dos testes e do projecto são arredondadas a uma casa decimal.
A aprovação à disciplina exige as seguintes classificações:
(média (Teste1; Teste2) >= 9.5) e Projecto >= 10
Os alunos que obtiveram Projecto >= 10 e não obtiveram aprovação nos testes poderão realizar um exame, cuja nota substituirá a nota dos testes no cálculo da nota final.
Os testes e exame serão realizados preferencialmente de forma presencial e serão sem consulta.
Conteúdo
Introduction to Data Visualization
What Is Visualization?
Relationship between Visualization and Other Fields.
The Visualization Process.
Data Foundations.
Human Perception and Information Processing.
Semiology of Graphical Symbols.
The Visual Variables.
Visualization Techniques
Visualization Techniques for Spatial Data
Visualization Techniques for Geospatial Data
Visualization Techniques for Time-Oriented Data
Visualization Techniques for Multivariate Data
Visualization Techniques for Trees, Graphs, and Networks
Text and Document Visualization
Interaction Concepts and Techniques
Interaction Operators, Operands and Spaces (screen, object, data, attributes)
Visualization Structure Space (Components of the Data Visualization)
Animating Transformations
Interaction Control
Designing Effective Visualizations
Comparing and Evaluating Visualization Techniques
Visualization Systems
Systems Based on Data Type
Systems Based on Analysis Type
Text Analysis and Visualization
Modern Integrated Visualization Systems
Toolkits
Research Directions in Visualization