Arquitetura para Integração de Sistemas
Objetivos
Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o aluno será capaz de:
- Compreender os Princípios de Integração de Sistemas: Compreender os conceitos fundamentais de integração de sistemas e a importância da comunicação perfeita entre sistemas diversos.
- Explorar Tecnologias IoT: Obter insights sobre a Internet das Coisas (IoT) e suas aplicações, incluindo Assistência Ambiental, Casas Inteligentes e cuidados de saúde.
- Aprender sobre a Indústria 4.0 e a Manufatura Digital: Aprender como a Indústria 4.0 está transformando os processos de fabricação e entender o conceito de fábricas do futuro e manufatura digital.
- Arquitetar Soluções para alcançar a Interoperabilidade de Sistemas: Explorar técnicas de integração e interoperabilidade para sistemas de nível empresarial.
- Adotar o Desenvolvimento Orientado a Modelos: Dominar o desenvolvimento orientado a modelos e aplicá-lo a cenários do mundo real.
- Implementar Soluções Inteligentes: Compreender a implementação de soluções inteligentes para a saúde, sensorização e coleta de dados na IoT.
- Projetar Empresas Sensíveis e Sistemas Ciberfísicos: Explorar os princípios de design por trás de empresas sensíveis e sistemas ciberfísicos.
- Aproveitar o Big Data: Descobrir como integrar tecnologias de big data em projetos de integração de sistemas.
- Aplicar Conhecimento a Cenários do Mundo Real: Adquirir habilidades práticas para adquirir dados de dispositivos e implementar soluções inteligentes em ambientes reais.
Caracterização geral
Código
10484
Créditos
6.0
Professor responsável
João Filipe dos Santos Sarraipa, Ricardo Luís Rosa Jardim Gonçalves
Horas
Semanais - 4
Totais - 66
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
A disponibilizar brevemente
Bibliografia
A disponibilizar brevemente
Método de ensino
Aulas teórico-práticas, de duas horas semanais, onde são: expostos os conteúdos programáticos, demonstradas diferentes metodologias e estratégias para interoperabilidade e integração de sistemas, realizadas apresentações por parte dos alunos e fomentadas discussões.
Trabalho em grupo, que inclui a pesquisa sobre um tema teórico, elaboração de um relatório e respectiva apresentação.
Aulas práticas em laboratório, de duas horas semanais, onde os alunos realizam, em grupos de máx. 3 alunos, um conjunto de trabalhos/projectos com ênfase na integração de sistemas. Realização de relatórios sobre os trabalhos e respectivas apresentações/discussões. Prevê-se ainda um acompanhamento tutorial fora de aula para auxilio à realização do trabalho.
Método de avaliação
Componente teórica: peso de 50% na nota final
Nota teórica = 70% Nota de relatório teórico sobre um tema a escolher + 30% Nota de preparação e apresentação em PowerPoint.
• Grupos constituídos no máximo por 3 alunos;
• Relatório de grupo: tema a selecionar por cada grupo de uma lista de temas apresentadas pelo professor; avaliação a realizar com base na análise e do relatório.
• Preparação de um conjunto de slides MS PowerPoint, e respetiva apresentação na data a indicar; A organização e número dos slides deve ser preparado de forma a expor o trabalho com clareza dentro do tempo previsto (aprox. 30 mins). Haverá penalização se for excedido o tempo previsto para a apresentação.
Necessário ter nota superior a 9,5 valores na componente teórica. A nota teórica é ajustada por uma componente de avaliação contínua.
Componente prática: peso de 50% na nota final
Nota prática = 50% Demonstração e explicação do trabalho a funcionar, incluindo vídeo (máx 3 minutos); 20% Preparação e apresentação em PowerPoint do trabalho; 20% Documento com a descrição técnica do trabalho prático realizado; 10% Avaliação contínua.
• Grupos constituídos no máximo por 3 alunos;
• Relatório de grupo: Documento com a descrição técnica do trabalho prático realizado incluindo vídeo: tema a selecionar por cada grupo de uma lista de temas;
• Demonstração do trabalho prático à turma, incluindo apresentação de um conjunto de slides MS PowerPoint, na data a indicar; O tempo de apresentação, organização e número dos slides deve ser preparado de forma a expor o trabalho com clareza dentro do tempo previsto. Haverá penalização se for excedido o tempo previsto para a apresentação.
Necessário ter nota superior a 9,5 valores na componente teórica. A nota teórica é ajustada por uma componente de avaliação contínua.
Frequência: A frequência a 2/3 das aulas é obrigatória.
Conteúdo
1- Apresentação e Regras de Avaliação; Introdução ao tema da Interoperabilidade; Apresentação de resultados de trabalhos de anos anteriores.
2- Industria 4.0, Fabricas do Futuro e Manufactura Digital; Selecção e discussão dos Temas dos Trabalhos Teóricos.
3- Enterprise Modeling; Arquitecturas de Software
4- Integração e Interoperabilidade de Sistemas Empresariais; Model-driven development; Model-driven Interoperability
5- Sensing Enterprise e CPS.
6- Big Data e Integração de Sistemas;
7- Data Analytics aplicada a um cenário real sobre logistica
8- Conhecimento e Ontologias na Integração Inteligente de Sistemas
9- Projeto Smart4Health e a sensorização de um dispositivo médico; Colecção de dados IoT; Arquitetura implementada
10- Projeto INEDIT e a aquisição de dados de wearables para smartiificação de uma cozinha; Arquitetura implementada
11- Aula para suportar o Desenvolvimento dos Trabalho Teóricos
12- Apresentação e discussão dos Trabalhos Teóricos