Perceção Sensorial

Objetivos

Saber

  • Construção de classificadores automáticos
  • Avaliar performance dos classificadores
  • Aplicações de sistemas de apoio à decisão

Fazer

  • Desenvolvimento de classificadores automáticos

Integração de sistemas de apoio à decisão

Caracterização geral

Código

10964

Créditos

6.0

Professor responsável

José Manuel Matos Ribeiro da Fonseca

Horas

Semanais - 4

Totais - 56

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Nenhum

Bibliografia

Leo Breiman, Jerome Friedman, Charles J. Stone, R.A. Olshen. Classification and Regression Trees. Chapman and Hall, New York.

Quinlan, Ross J. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. San Mateo, California. Morgan Kaufmann.

Weiss S. M., Kulikowski C. A. (1991) Computer systems that learn. San Mateo, California. Morgan Kaufmann.

Fonseca, José M. (1994). Indução de Árvores de Decisão. Tese de Mestrado

 

Método de ensino

Aulas teorico-práticas e aulas práticas

Método de avaliação

Um teste e um projeto com apresentação durante o semestre. Exame no final.

Conteúdo

  • Introdução ao desenho de classificadores.
    • Estimação da qualidade de um classificador.
    • Noção de erro e de custo.
    • Métodos de estimação de erro de classificadores.
  • Classificadores de vizinhança.
  • Classificadores baseados em árvores de decisão.
    • Métodos de partição de características discretas e contínuas.
    • Critérios de selecção de atributos.
    • Métodos de limitação do crescimento das árvores de decisão.
    • Métodos de classificação baseados em florestas de árvores de decisão.
  • Classificadores baseados em redes neuronais.
    • O perceptrão.
    • Aprendizagem por retro-propagação.
  • Classificadores baseados em algoritmos genéticos.
  • Classificadores difusos.
    • Princípios de controladores difusos.
    • Inferência difusa.
    • Álgebra difusa.
  • Processamento de características biométricas.
    • Sistemas de identificação baseados em características biométricas: reconhecimento de íris, retina, mão, impressão digital, face, etc.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: