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Probabilidades e Estatística no Ensino da Matemática

Objetivos

Pretende-se adequar os conhecimentos prévios dos alunos às exigências didáticas da prática letiva do Ensino Secundário. As recentes reformas patentes nos documentos curriculares de referência apontam para uma prática pedagógica alicerçada  num maior rigor científico. Exigem pois, dos futuros docentes, uma maior fluência matemática. Nesse sentido, no final desta unidade curricular, o estudante deverá ter adquirido conhecimentos e capacidades que lhe permitam:

- lecionar com segurança os tópicos do Programa de Matemática relativos às áreas científicas de Probabilidades e de Estatística;

- ser capaz de relacionar os diferentes conteúdos;

- distinguir as abordagens didáticas válidas das que não permitem cumprir os objetivos elencados nos Programas da disciplina;

- saber utilizar a calculadora e o computador na implementação de diferentes técnicas estatísticas.

Caracterização geral

Código

11525

Créditos

6.0

Professor responsável

Filipe José Gonçalves Pereira Marques

Horas

Semanais - 4

Totais - 60

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Bons conhecimentos de análise matemática; dos quais se salientam os seguintes tópicos: funções de mais de uma variável, séries  e o cálculo de primitivas e de integrais.

Bibliografia

  1. Guimarães e Cabral (1997). Estatística. McGraw-Hill.
  2. Montgomery e Runger (2002). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.
  3. Mood, Graybill e Boes (1974). Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill.
  4. Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2ª edição. McGraw-Hill
  5. Paulino e Branco (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
  6. Pestana, D. e Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa.
  7. Rohatgi (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley.
  8. Tiago de Oliveira (1990). Probabilidades e Estatística: Conceitos, Métodos e Aplicações, vol. I, II. McGraw-Hill.

Método de ensino

Aulas teóricas e práticas participadas, com exposição oral da matéria acompanhada de exemplos e resolução de problemas.  Em particular será fomentada a discussão e reflexão dos diferentes conteúdos, de modo a facilitar a consolidação dos conceitos, o desenvolvimento da capacidade critica e de auto-avaliação dos alunos; características fundamentais para que os alunos consigam, no futuro, transmitir de forma rigorosa e motivadora os conteúdos presentes no Programa de Matemática para o ensino secundário. As calculadoras e os computadores serão utilizados como ferramentas de apoio à consolidação e exploração dos diferentes conceitos.

Método de avaliação

FREQUÊNCIA

Todos os alunos inscritos na UC estão admitidos a avaliação e dispensados de obter frequência.

AVALIAÇÃO CONTÍNUA

A avaliação contínua será feita através de trabalho escrito e respetiva apresentação (T1) e de um teste (T2) com nota mínima de 8 valores. A nota final é calculada da seguinte forma:

Nota Final = 0.5 T1 + 0.5 T2 , com T2 >= 8 valores.

O aluno obtém aprovação à UC se Nota Final for superior ou igual a 9.5 valores.

AVALIAÇÃO ÉPOCA de RECURSO

A avaliação da Época de Recurso é efetuada por Exame (E), sendo válida tanto para melhoria de nota como para aprovação à UC.

O aluno obtém aprovação à UC se Nota Recurso for superior ou igual a 9.5 valores. 

MELHORIA DE NOTA

Os alunos que pretenderem realizar o exame de recurso, com vista à melhoria de nota, devem, antecipadamente, requerer essa melhoria junto dos serviços académicos.

Os trabalhos não são passíveis de ser melhorados.

 

De acordo com o Artigo 10.º Plágio e Fraude do referido regulamento:

Quando for comprovada a existência de fraude ou plágio, em qualquer dos elementos de avaliação de uma UC, os estudantes diretamente envolvidos são liminarmente reprovados na UC, sem prejuízo de eventual procedimento disciplinar ou cível, devendo a ocorrência ser participada ao Diretor da FCT pelo Responsável da UC.

Conteúdo

1. Estatística descritiva no ensino secundário

2. Resolução de problemas de cálculo combinatório no ensino secundário

3. Teoria das probabilidades e distribuições de probabilidade no ensino secundário

4. Uma abordagem didática da inferência estatística

5. Regressão linear no ensino secundário

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: