Especialização em Análise e Gestão de Informação

Objetivos educativos

O Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação, visa a formação de técnicos e gestores capacitados para liderar e orientar a recolha, organização,análise e gestão de informação, nas organizações.

Os analistas e gestores de informação têm como tarefa essencial organizar e analisar a informação das organizações e traduzi-la em ações conducentes à concretização dos objetivos das organizações. Assim, um dos principais objetivos deste curso é a criação de competências que permitam suportar a tomada de decisão e promover melhorias no processo de tomada de decisão das organizações.

Este curso dirige-se a todos aqueles cuja preocupação pela análise e tratamento da informação é fundamental para o exercício da sua função, nomeadamente gestores e técnicos envolvidos na produção de informação de suporte à tomada de decisões estratégicas nas organizações. Gestores e Técnicos de Marketing, Especialistas em Estudos de Mercado e CRM, Directores de Tecnologias de Informação, Responsáveis e Técnicos da área de Gestão de Risco, Responsáveis pelos Sistemas de Informação são, entre outros, alguns dos destinatários deste mestrado.

O curso tem como objetivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:

- Desenvolver técnicas e metodologias de recolha de informação;

- Aplicar as diversas metodologias e ferramentas, estatísticas e computacionais, de exploração e análise de informação, de forma a reduzir os níveis de incerteza associados à tomada de decisão;

- Comunicar resultados, escrita e oralmente, adequando-os ao nível e interesses específicos da audiência.

Candidaturas - 4.ª fase
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, realizar o pagamento da taxa de candidatura e submeter a candidatura no final, de 28 de julho a 17 de agosto de 2023. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional. 

Caracterização geral

Código DGES

42811

Ciclo

Área de especialização

Grau

Mestre

Acesso a outros cursos

Este curso confere acesso a Doutoramento, verifique o nosso aqui.

Coordenador

Data de abertura

setembro de 2023

Número máximo de admissões

Propinas

6.000€

Horários

Pós-Laboral

Idioma de ensino

Inglês

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Para a conclusão da parte curricular é necessária a obtenção de um mínimo de 60 ECTS. A parte curricular do curso decorre durante dois semestres e corresponde ao diploma de pós-graduação na respectiva especialização.

A obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação, implica a elaboração de uma dissertação de natureza científica ou um trabalho de projecto, originais e especialmente realizados para esse fim, e da realização da Unidade Curricular de Metodologias de Investigação, realizados durante o terceiro semestre do curso, a que correspondem 35 ECTS.

Este percurso é um perfil de

Mestrado em Estatística e Gestão de Informação

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Regras de avaliação

O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc. 

Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.

 

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
200191 Análise de Séries Temporais 4.0
200185 Análise Estatística 7.5
200186 Análise Multivariada Aplicada 7.5
200307 Atuariado Não-Vida 3.5
200306 Atuariado Vida 4.0
200304 Economia da Banca e dos Seguros 3.5
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
200305 Predictive Analytics in Finance 4.0
Opções
200191 Análise de Séries Temporais 4.0
200185 Análise Estatística 7.5
200186 Análise Multivariada Aplicada 7.5
200268 Applied Network Analysis 7.5
200307 Atuariado Não-Vida 3.5
200306 Atuariado Vida 4.0
200012 Business Intelligence I 7.5
400019 Customer Relationship Management Systems 0.0
200032 DataBase Management Systems 7.5
200297 Data Governance 3.5
200026 Data Mining I 7.5
200195 Desenvolvimento de Sistemas de Informação 4.0
400020 Direção de Sistemas de Informação 3.5
200304 Economia da Banca e dos Seguros 3.5
400005 Estatística Computacional I 6.0
400154 Estatísticas Monetárias e Financeiras 6.0
400097 Fixed Income Securities 7.5
200299 Gestão da Mudança 4.0
400142 Gestão de Carteiras 3.5
200014 Gestão de Processos de Negócio 7.5
200070 Gestão dos Serviços de Tecnologias de Informação 4.0
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 3.5
200193 Gestão e Armazenamento de Dados 4.0
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
200305 Predictive Analytics in Finance 4.0
200192 Privacidade de Dados, Segurança e Ética 4.0
200194 Transformação Digital 3.5
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
200308 Derivados Financeiros e Gestão de Risco 7.5
200311 Gestão de Risco de Crédito 3.5
200310 Gestão dos riscos de Mercado e de Liquidez 4.0
200090 Métodos Econométricos 7.5
200309 Regulação e Supervisão de Seguros e de Banca 7.5
200184 Teoria e Métodos de Amostragem 7.5
Opções
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
200210 Arquiteturas de Sistemas de Informação 3.5
200167 Big Data Analytics 7.5
200269 Blockchain 4.0
200314 Blockchain & CryptoAssets  4.0
200013 Business Intelligence II 7.5
200135 Cibersegurança 7.5
200261 Cidades Inteligentes e Sustentáveis 7.5
400019 Customer Relationship Management Systems 0.0
200028 Data Mining II 7.5
200162 Data Visualization 7.5
200308 Derivados Financeiros e Gestão de Risco 7.5
200303 E-Business 4.0
400021 Enterprise Cloud and Mobility 7.5
400008 Estatística Computacional II 6.0
200068 Gestão de Projetos de Informação 4.0
200311 Gestão de Risco de Crédito 3.5
200071 Gestão do Conhecimento 3.5
200310 Gestão dos riscos de Mercado e de Liquidez 4.0
200302 Impacto Empresarial de Projetos Digitais 3.5
200301 Indústria 4.0 4.0
200146 Innovation Management and Design Thinking 7.5
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 7.5
400145 Longevity-Linked Securities & Derivatives 7.5
200090 Métodos Econométricos 7.5
200296 Process Mining Powered By Nokia 7.5
200309 Regulação e Supervisão de Seguros e de Banca 7.5
400014 Reporte Financeiro 6.0
200313 Risco Operacional e de Continuidade do Negócio 4.0
200300 Tecnologias Emergentes para a Inovação 3.5
200184 Teoria e Métodos de Amostragem 7.5
200298 Tomada de decisão orientada por dados 4.0
400018 Tratamento de Dados Estatísticos 6.0
2º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
200288 Dissertação/ Trabalho de Projeto/ Relatório de Estágio 30.0
200287 Metodologias de Investigação 5.0