Estatística Computacional II
Objetivos
Esta unidade curricular é especialmente recomendada a utilizadores com alguma experiência de programação em sistema SAS©. Os estudantes irão adquirir competências que lhes permitam desenvolver programas sofisticados para a manipulação de dados e de ficheiros, bem como de análise de dados matriciais. Esta unidade tem como principal objetivo transmitir aos alunos conhecimentos sólidos sobre conceitos avançados de programação em SAS, em particular sobre as linguagens SAS/IML (SAS Interative Matrix Language) e SAS/MACRO (SAS Macro Language).
Caracterização geral
Código
400008
Créditos
6.0
Professor responsável
Ana Cristina Marinho da Costa
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Some experience in SAS programming, or frequency of the course Computational Statistics I.
Bibliografia
Método de ensino
The course is based on theoretical and practical lessons that include exposure to concepts and syntax of the SAS programming language and resolution examples. Some practical sessions will focus on problem solving and exercises, including discussion of alternative resolutions.
Método de avaliação
Final exam (100%) in both evaluation calls.
Conteúdo
The course is organized in five Learning Units (LU):
LU1. Topics on data management in SAS
LU2. ODS - Output Delivery System
LU3. Linear regression
LU4. Introduction to SAS/IML
LU5. SAS/Macro Language
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- Especialização em Análise e Gestão de Informação
- Especialização em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas de Bancos Centrais
- Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas Oficiais