Teoria e Métodos de Amostragem

Objetivos

  • Cobrir aspectos teóricos e práticos básicos da amostragem.
  • Familiarizar os participantes com a terminologia de amostragem e os objetivos gerais dos inquéritos por amostragem. ·
  • Apresentar os métodos clássicos de amostragem estatística, condições e situações em que cada um é adequado.  
  • Proporcionar prática na aplicação dos métodos de amostragem discutidos em aula e nos cálculos de estimativas desejadas e suas medidas de precisão. 
  • Ser capaz de aplicar novos conhecimentos em um ambiente de trabalho diário.

Caracterização geral

Código

200184

Créditos

7.5

Professor responsável

Pedro Miguel Pereira Simões Coelho

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

  • Conhecimento perfeito de estatísticas gerais

    • Estatística descritiva,
    • Estatística indutiva.
  • Domínio conceptual perfeito de conceitos específicos como
    • Variável aleatória
    • Distribuição
    • Parâmetros
    • Estimador
    • Estimativa
    • Estimadores: propriedades principais
    • Intervalos de confiança (relevantes)
    • Teste de hipóteses (opcional)
    • Teorema do limite central (relevante)

Bibliografia

  • William G. Cochran (1977) Sampling Techniques, 3-rd Ed. New York: Wiley, ISBN 0-471-16240-X
  • Carl-Erik Särndal, Bengt Swensson, Jan Wretman (1992) Model Assisted Survey Sampling. New York: S p r i n g e r V e r l a g , I S B N 0 - 3 8 7 - 9 7 5 2 8 - 4 Carl-Erik Särndal, Sixten Lundström (2005)
  • Estimation in Surveys with Nonresponse. Chichester: W i l e y , I S B N 0 - 4 7 0 - 0 1 1 3 3 - 5
  • Pinheiro J, Coelho, P et all, As Sondagens (2016), Escolar Editora, ISBN 9789725925140.

Método de ensino

Cursos teóricos práticos baseados em apresentações e várias variantes, usando ficheiros excel interativos muito específicos.

Método de avaliação

Teste intermédio 35%

Exame final 65%

Conteúdo

Ver https://elearning.novaims.unl.pt/pluginfile.php/114160/mod_resource/content/0/Syllabus%20Sampling%20Theory%20.