Business Intelligence II

Objetivos

O principal objectivo do curso de Business Intelligence II consiste em transmitir aos alunos o conhecimento relacionado com as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte no campo da Business Analytics e Performance Management.

Caracterização geral

Código

200013

Créditos

7.5

Professor responsável

Luís Pedro Lopes Batista

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Business Intelligence I

Bibliografia

Turban E.; Sharda R.; Dursun D. and King D. (2011). Business Intelligence: a managerial approach. Second Edition. Prentice Hall, ISBN: 013610066X. ; Howson, C. (2008). Successful business intelligence : secrets to making BI a killer app. McGraw Hill. ISBN 978-0-07-149851-7; Few, Stephen (2006). Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. ISBN 0596100167; Eckerson, Wayne W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN 0750661747; 0

Método de ensino

O curso de Business Intelligence I incluirá palestras e laboratórios de informática.

As palestras irão ser constítuidas pela apresentação de conteúdos teóricos, estudos de caso e apresentações dos principais fornecedores de BI.

A componente aplicada do curso irá incluir vários laboratórios de informática onde os alunos irão aplicar os conceitos e teorias apresentadas nas palestras aproveitando a Plataforma de Business Intelligence Microsoft (SQL Server, SQL Business Intelligence Development Studio).

Neste contexto os alunos terão que desenvolver um projeto em grupo.

O software será instalado em computadores ISEGI, mas também uma solução estará disponível para os alunos que querem ter a Plataforma de Business Intelligence Microsoft nos seus computadores.

Método de avaliação

A avaliação de conhecimentos inclui:
a) Projecto
b) Exame final

Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 50%
b) 50%

Conteúdo

T.1 – Business Analytics e Visualização de Dados

1.1 Introdução ao campo de Business Analytics (BA)

1.2Online Analytical Processing (OLAP)

1.3Relatórios e Consultas

1.4Multidimensionalidade

1.5Business Analytics avançada

1.6Visualização de dados

1.7Sistemas de Informação Geográfica

1.8Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence

1.9Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics

1.10Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics

T.2 – Data, Text e Web Mining

2.1Conceitos e aplicações de Data Mining

2.2Conceitos e aplicações de Text Mining

2.3Conceitos e aplicações de Web Mining

T.3 – Business Performance Management

3.1Introdução ao Business Performance Management (BPM)

3.2Estratégia: Para onde queremos ir ?

3.3Planeamento: Como vamos lá chegar ?

3.4Monitorizar: Como está a correr ?

3.5Actuar e ajustar: O que temos de fazer diferente ?

3.6Medição de Performance

3.7Metodologias de BPM

3.8Arquitectura e aplicações de BPM

3.9Performance Dashboards

3.10Business Activity Monitoring (BAM)

T.4 - Information Dashboard Design

4.1Introdução ao desenho de dashboards

4.2Âmbito de utilização dos Dashboards

LABORATÓRIOS

L.1 - Apresentação dos Laboratórios

Project features presentation and preparation

Review of Business Intelligence I subjects

L.2 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Básico I

Construção de dimensões e hierarquias

Hierarquias Pai e Filho

L.3 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Básico II

Construção de métricas num cubo OLAP

Configuração de cubos OLAP

Perspectivas

Partições

L.4 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Avançado I

Configuração avançada de cubos OLAP

Integração de múltiplos cubos

MDX – Linguagem de programação OLAP

L.5 – Construção de modelos de Data Mining em SQL Server Analysis Services

L.6 – Construção de relatórios em SQL Server Reporting Services – Nível Básico I

Apresentação das funcionalidades do SSRS

Construção de relatórios básicos em SSRS

Data Sources Tool

Design Tool

Layout Tool

L.7 - Construção de relatórios em SQL Server Reporting Services – Nível Avançado

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: