Análise de Variância
Objetivos
Understand, develop and analyse the results of a designed experiment using R.
Caracterização geral
Código
200205
Créditos
4.0
Professor responsável
Bruno Miguel Pinto Damásio
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Matrix algebra and statistics (recommended)
Bibliografia
Método de ensino
The theoretical classes aim to provide the student with the theoretical background for each topic.
The practical classes aim to apply the concepts and methodologies learned in the theoretical classes.
Método de avaliação
The final grade depends on the project grade (PG) throughout the semester and the final exam (FE) (first and second season).
FG = max{0.4PG + 0.6FE; FE}
The formula above implies the following: if the final exam grade is higher than the project grade, the final grade is given exclusively by the final exam grade. If not, the final grade is given by the formula 0.4PG + 0.6FE.
Conteúdo
1. Principles of Experimental Design and Simple Comparative Experiments
2. Experiments with a Single Factor: The Analysis of Variance
3. Blocking
4. Factorial Design
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- Especialização em Análise e Gestão de Informação
- Especialização em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Data Science for Marketing
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
- Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas de Bancos Centrais
- Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas Oficiais