Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas Oficiais
Objetivos educativos
A Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com especialização em Estatísticas Oficiais, é acreditada pelo Sistema Estatístico Europeu (SEE) com a chancela EMOS (European Master of Official Statistics) e oferece uma formação especializada em estatísticas oficiais, com destaque para a produção das estatísticas que cobrem o programa da atividade estatística dos Sistemas Estatísticos Nacionais (SEN) e das organizações internacionais das quais Portugal é membro.
Este curso tem como principal objetivo de dotar os técnicos e gestores que exercem funções no âmbito do SEN, quer como produtores, quer como analistas ou utilizadores de informação estatística, com os conhecimentos e aptidões fundamentais ao exercício da sua atividade.
Candidaturas - 4.ª fase
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, realizar o pagamento da taxa de candidatura e submeter a candidatura no final, de 28 de julho a 17 de agosto de 2023. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional.
Caracterização geral
Código DGES
49622
Ciclo
Cursos de pós-graduação
Grau
Não confere
Acesso a outros cursos
Esta pós-graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação.
Coordenador
Pedro Miguel Pereira Simões Coelho
Data de abertura
setembro de 2023
Número máximo de admissões
Propinas
4.500€
Horários
Pós-Laboral
Idioma de ensino
Inglês
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
O curso inclui uma oferta de 20 unidades curriculares optativas, que totalizam 114,5 ECTS. Para a conclusão da pós-graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS. É permitida a inscrição até 75 ECTS.
Este percurso é um perfil de
Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos
Condições de acesso
Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.
Regras de avaliação
O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc.
Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
---|---|---|
Código | Nome | ECTS |
Opções | ||
400013 | Análise de Dados Multivariados | 6.0 |
200191 | Análise de Séries Temporais | 4.0 |
400131 | Business Intelligence | 7.5 |
200026 | Data Mining I | 7.5 |
400005 | Estatística Computacional I | 6.0 |
400155 | Estatísticas Externas e Globalização | 6.0 |
400154 | Estatísticas Monetárias e Financeiras | 6.0 |
400007 | Gestão de Bases de Dados | 7.5 |
200088 | Métodos de Previsão | 3.5 |
1º ano - semestre Primavera | ||
---|---|---|
Código | Nome | ECTS |
Opções | ||
400015 | Amostragem e Estimação | 7.5 |
200198 | Análise de Dados Discretos | 4.0 |
200205 | Análise de Variância | 4.0 |
400157 | Comunicação Estatística | 3.0 |
400006 | Contas Nacionais | 6.0 |
200028 | Data Mining II | 7.5 |
400008 | Estatística Computacional II | 6.0 |
400156 | Gestão de Informação para as Estatísticas Oficiais | 3.0 |
200090 | Métodos Econométricos | 7.5 |
400010 | Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data | 6.0 |
400014 | Reporte Financeiro | 6.0 |
400018 | Tratamento de Dados Estatísticos | 6.0 |