Amostragem e Estimação

Objetivos

Cobrir aspectos teóricos e práticos básicos da amostragem.
Familiarizar os participantes com a terminologia de amostragem e os objetivos gerais dos inquéritos por amostragem. ·
Apresentar os métodos clássicos de amostragem estatística, condições e situações em que cada um é adequado.
Proporcionar prática na aplicação dos métodos de amostragem discutidos em aula e nos cálculos de estimativas desejadas e suas medidas de precisão.
Ser capaz de aplicar novos conhecimentos em um ambiente de trabalho diário.

400015

7.5

Pedro Miguel Pereira Simões Coelho

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Conhecimento perfeito de estatísticas gerais
- Estatística descritiva,
- Estatística indutiva.
Domínio conceptual perfeito de conceitos específicos como
- Variável aleatória
- Distribuição
- Parâmetros
- Estimador
- Estimativa
- Estimadores: propriedades principais
- Intervalos de confiança (relevantes)
- Teste de hipóteses (opcional)
- Teorema do limite central (relevante)

William G. Cochran (1977) Sampling Techniques, 3-rd Ed. New York: Wiley, ISBN 0-471-16240-X

Carl-Erik Särndal, Bengt Swensson, Jan Wretman (1992)

Model Assisted Survey Sampling. New York: S p r i n g e r V e r l a g , I S B N 0 - 3 8 7 - 9 7 5 2 8 - 4

Carl-Erik Särndal, Sixten Lundström (2005) Estimation in Surveys with Nonresponse. Chichester: W i l e y , I S B N 0 - 4 7 0 - 0 1 1 3 3 - 5

Pinheiro J, Coelho, P et all, As Sondagens (2016), Escolar Editora, ISBN 9789725925140.

Cursos teóricos práticos baseados em apresentações e várias variantes, usando ficheiros excel interativos muito específicos,

Teste intermédio 35%

Exame final 65%

Ver

https://elearning.novaims.unl.pt/pluginfile.php/114160/mod_resource/content/0/Syllabus%20Sampling%20Theory%20

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: