Enterprise Data Science Bootcamp
Objetivos
A unidade curricular de Enterprise Data Science Bootcamp tem como objetivo expor os alunos da Pós-Graduação em Enterprise Data Science and Analytics a projetos de Data Science em situações de aplicação real dos conhecimentos adquiridos. Ao longo do período letivo, os estudantes levarão a cabo um projeto de Data Science desde os estágios iniciais de planeamento até à apresentação dos resultados finais.
Caracterização geral
Código
400086
Créditos
7.5
Professor responsável
João Carlos Barbeiro Azambuja
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
N/D
Bibliografia
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking . Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc.
Godsey, B. (2017). Think like a data scientist: tackle the data science process step-by-step . Shelter Island: Manning.
Método de ensino
Aulas teórico-práticas sobre princípios e metodologias de projeto em Data Science, aulas de desenvolvimento do projeto, seminários por empresas convidadas, sessões de apresentação e recolha de "feedback" sobre os projetos em desenvolvimento.
Método de avaliação
Primeira época
Relatórios intercalares de ponto de situação do projeto (2): 2x5%
Apresentação intercalar do projeto: 20%
Apresentação final do projeto: 70%
Segunda época
Apresentação final do projeto: 100%
Conteúdo
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Introdução ao projeto emprearial em Data Science: visão geral do projeto em Data Science, de princípio a fim
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Data storytelling: como apresentar os resultados e insights resultantes do projeto a uma audiência de decisores empresariais
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Introdução ao Git: como organizar e controlar versões do código do projeto usando ferramentas modernas ¿
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Introdução a MLOps: como levar um projeto da fase de protótipo à fase de produção
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: