Sistemas de Informação Geográfica nas Organizações
Objetivos
Analisar os aspectos de organização dos sistemas de informação e dos SIG em particular
Caracterização geral
Código
200124
Créditos
7.5
Professor responsável
Rui Pedro de Sousa Pereira Monteiro Julião
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
n.a.
Bibliografia
Método de ensino
The curricular unit is based on reading materials and online classes through the e-learning platform
Método de avaliação
Test (20%)
Practical work (80%)
Conteúdo
Learning Units (LU):
LU1. From Technocentric to Socio-Technical Computing
1. Introduction
2. The technological imperative and the fetishism of the product
3. From "technology push" to "demand pull"
4. Computer scientists or information specialists?
5. Conclusion
LU2. Information Systems (IS) in Organisations
1. Introduction
2. The generic benefits of Information Systems
3. The roles of IS in organisations
4. Developing an Information Strategy
5. Tools for strategic thinking
6. Conclusion
LU3. GIS Development Methodologies
1. Introduction
2. What is an IS development methodology?
3. A composite GIS development methodology
4. Critique of the methodology
5. Alternative Methodologies
6. How to choose a methodology?
7. "Soft Systems" Approach
LU4. Organisations, People, GIS and Spatial Data Infrastructures (SDI)
1. Introduction
2. Impact of Corporate Cultures on GIS Implementation
3. The impact of people on GIS projects
4. The impact of GIS on organisations
5. The Impact of GIS on people
6. SDI
7. Conclusion
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- e-learning - Especialização em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
- e-learning - Especialização em Geospatial Data Science
- Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
- Pós-Graduação em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
- Pós-Graduação em Geospatial Data Science
- Pós-Graduação em Geospatial Data Science
- Semi-Presencial - Especialização em Geospatial Data Science