1. Início
  2. NOVA School of Business and Economics
  3. Licenciatura em Economia
  4. Análise de Dados e Probabilidade

Análise de Dados e Probabilidade

Objetivos

O curso oferece aos alunos ferramentas essenciais para a análise de diferentes tipos de dados e conhecimentos básicos de teoria de probabilidades e variáveis aleatórias. Os alunos usarão técnicas computacionais e métodos gráficos para analisar a informação necessária que permitirá a tomada de decisões nas áreas de Economia e Gestão.

Caracterização geral

Código

1312

Créditos

7

Professor responsável

Ernesto Freitas | Patrícia Ferreira Ramos | Maria João Braga

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português e Inglês

Pré-requisitos


Bibliografia

Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. Statistics for Economics and Management: Global Edition. Pearson, 2013. ISBN: 9780273767090

Método de ensino

Blended learning


Método de avaliação

 Época Normal

Elementos de avaliação contínua (e respetivas ponderações): teste intermédio 1 (15%), teste intermédio 2 (15%), quizzes semanais (5%), projeto de grupo (15%) e participação em aula (5%)

Exame final (e respetiva ponderação): exame final (45% ou 60%) com uma nota mínima de 8.0 valores. A nota final é a melhor de dois cenários possíveis:

A. Média ponderada de todos os elementos de avaliação: 0.15*teste 1 + 0.15*teste 2 + 0.15*projeto + 0.05*quizzes + 0.05*participação em aula + 0.45*exame

B. Média ponderada considerando apenas o melhor teste intermédio: 0.15*máximo(teste 1, teste 2) + 0.15*projeto + 0.05*quizzes + 0.05*participação em aula + 0.6*exame

Nota: os alunos que tenham realizado o projeto nos três semestres anteriores podem reutilizar a sua nota, devendo submeter esse pedido no início do semestre e aguardar aprovação

Época Recurso

Elementos de avaliação contínua (e respetivas ponderações):teste intermédio 1 (15%), teste intermédio 2 (15%), quizzes semanais (5%), projeto de grupo (15%) e participação em aula (5%)

Exame final (e respetiva ponderação): exame final (45% ou 60%) com uma nota mínima de 8.0 valores. A nota final é a melhor de dois cenários possíveis:

A. Média ponderada de todos os elementos de avaliação: 0.15*teste 1 + 0.15*teste 2 + 0.15*projeto + 0.05*quizzes + 0.05*participação em aula + 0.45*exame

B. Média ponderada considerando apenas o melhor teste intermédio: 0.15*máximo(teste 1, teste 2) + 0.15*projeto + 0.05*quizzes + 0.05*participação em aula + 0.6*exame

Nota: os alunos que tenham realizado o projeto nos três semestres anteriores podem reutilizar a sua nota, devendo submeter esse pedido no início do semestre e aguardar aprovação

OU Exame final (com respetiva ponderação): exame final (100%) Melhorias: o mesmo regime que as épocas normal e de recurso 


Conteúdo

1: Estatísticas Descritivas – distribuição de frequência

2: Estatísticas Descritivas – medidas numéricas

3: Regressão linear simples

4: Sériees temporais 

5: Probabilidade

6: Distribuição de probabilidades discretas

7: Distribuição contínua de probabilidades