Econometria
Objetivos
Adquirir os conhecimentos teóricos e as competências práticas necessárias à aplicação do modelo de regressão linear a dados seccionais e temporais.
Caracterização geral
Código
1314
Créditos
7
Professor responsável
João Valle e Azevedo
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
Precedência obrigatória: Álgebra Linear E Estatística para Economia e Gestão
Bibliografia
Wooldridge, Jeffrey M. Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition
Método de ensino
Aulas Teóricas apresentando ferramentas e métodos de análise empírica de modelos econométricos; Aulas Práticas onde são resolvidos exercícios para consolidar ideias, mas também incluem sessões de laboratório de informática para familiarização com o software Econometric; A Avaliação do Curso inclui um trabalho de grupo: os alunos têm de colocar uma questão, discutir a literatura à sua volta, reunir os dados necessários para responder a essa questão e formular e interpretar um modelo econométrico.
Método de avaliação
A nota final será baseada numa atribuição de grupo (ponderada 25%), intercalar (ponderado 25%) e no exame final (ponderado 50%). Para passar, os alunos devem obter uma nota superior ou igual a 8,0 no exame final.
Período de exame regular
Elementos de avaliação contínua (e seus pesos):
Atribuição do grupo (ponderado 25%), intercalar (ponderado 25%) e no exame final (ponderado 50%). Para passar, os alunos devem obter uma nota superior ou igual a 8,0 no exame final.
Exame final (e sua ponderação): 50%
Período de exame de recurso
Avaliação contínua (e seus pesos) se diferente de 100%: NA
Exame final (e seu peso): 100%
Melhoria de nota no período regular
Avaliação contínua (e seus pesos) se a característica de digitalização não contar a 100%: Atribuição do grupo (ponderado 25%), intercalar (ponderado 25%) e exame final (ponderado 50%). Para passar, os alunos devem obter uma nota superior ou igual a 8,0 no exame final.
Exame final (e seu peso):50%
Melhoria de grau no período de recurso
Avaliação contínua (e seus pesos) se diferente de 100%:NA
Exame final (e sua ponderação): 100%
Conteúdo
Regressão Linear Múltipla (Estimação e Inferência), Heterocedasticidade, Autocorrelação e modelos de séries temporais.
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: