Econometria
Objetivos
Esta unidade curricular procura introduzir métodos
estatísticos para estimar e testar modelos económicos. Na primeira parte,
teoria e aplicação de técnicas de regressão múltipla são abordadas com ênfase
nos problemas que surgem na análise de dados de cross section e na segunda
parte é dada ênfase à modelagem de dados de séries temporais. No final, os
alunos deverão ser capazes de analisar
problemas usando técnicas econométricas rigorosas.
Os alunos serão obrigados a usar dados reais em
exercícios e discutir e analisar os resultados em sala de aula.
Caracterização geral
Código
2175
Créditos
7
Professor responsável
Paulo Manuel Marques Rodrigues
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
1. A.C. Cameron and P.K. Trivedi (2005) MICROECONOMETRICS: Methods and Applications, Cambridge University Press, New York.
2. Heij, P. de Boer, P. H. Franses, T. Kloek and H. K. van Dijk (2004) Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press (main reference).
3. W. H. Green (2008) Econometric Analysis (6th edition), Prentice Hall
4. J.H. Stock and M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics (3rd Ed.) AddisonWesley Series in Economics
5. M. Verbeek (2004) A Guide to Modern Econometrics (2nd edition), Wiley.
6. J.M. Wooldridge (2006), Introductory Econometrics (3rd edition), South-Western College Publishing
Método de ensino
Embora as aulas cubram os materiais básicos, é importante
que os alunos complementem o tempo de aula com a preparação pré-aula, através do
estudo. A leitura de fundo é esperada.
Método de avaliação
Elementos de avaliação contínua e respetivas ponderações:
Os alunos terão as seguintes avaliações: exame intermédio (30%), trabalhos (30%) e exame final (40% - nota mínima exigida de 7).
As metodologias de ensino adotadas visam estimular nos alunos a capacidade de passar da teoria à prática, por meio da apreensão de conceitos, ferramentas e metodologias que são explicados no curso. Assim, contribuem para o processo de aprendizagem individual e grupal e desenvolver análise crítica
Conteúdo
O programa proposto consiste em quatro tópicos separados: Revisão da Endogeneidade de Modelos de Regressão Linear, Variáveis ??Instrumentais e Análise Econométrica GMM de Métodos de Dados em Painel de Séries Temporais