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Visualização de dados

Objetivos

Este curso combinará as competências aprendidas na curadoria de dados com técnicas essenciais de visualização de dados para mostrar como comunicar efetivamente com dados em um ambiente de negócios. Os alunos descobrem o poder de contar histórias com dados por meio de aplicativos de negócios do mundo real e ganham experiência com treino prático usando o Tableau Software. 


Caracterização geral

Código

2491

Créditos

3.5

Professor responsável

Ji Rongjiao

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

n/a 


Bibliografia

Este curso não requer nenhum livro didático, porque a ciência de dados é um campo que muda rapidamente e nenhum livro pode abranger todos os materiais que iremos lecionar no curso. No entanto, os seguintes livros são recomendados:

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures 


Método de ensino

Os alunos são obrigados a trazer seus próprios laptops para exercícios e questionários em sala de aula.

Este curso adota a cultura de aprender fazendo que permite que os alunos implementem o processo de visualização de dados por meio da programação no Tableau, mas são esperados conceitos básicos de Python (pandas em particular) e de curadoria de dados. Por exemplo, esperamos que os alunos estejam familiarizados com tabelas dinâmicas. A maior parte do material da aula estará em Tableau e as apresentações em pdf. 


Método de avaliação

A avaliação geral de desempenho consiste em 3 partes: 

Participação nas aulas por meio de 4 questionários (20%)
Projeto de grupo (30%)
Exame final (50%)

Conteúdo

A visualização de dados desempenha um papel essencial na compreensão de dados de pequena e grande escala. Este curso cobre os fundamentos de exploração estatística e visualização de dados. Mostraremos como ir além das ferramentas convencionais para chegar à raiz dos dados e como usar os dados para criar uma história envolvente, informativa e atraente. Os alunos aprendem como produzir visualizações especializadas para explorar dados de forma detalhada e forma orientada para estatísticas.