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Pensamento Computacional e Ciência dos Dados (inclui Estatísticas Aplicadas)

Objetivos

Este curso visa proporcionar aos alunos uma compreensão do papel que a computação pode desempenhar na resolução de problemas e ajudar os alunos a sentirem-se confiantes na escrita de pequenos programas, que lhes permitem atingir objetivos úteis.
Pré-requisito: Introdução à Programação ou Visualização de Dados ou Cura de dados

Caracterização geral

Código

2494

Créditos

3.5

Professor responsável

Patrícia Xufre

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

n/a 


Bibliografia

Guttag, John. Introdução à Computação e Programação Utilizando Python: Com aplicação para compreender dados. 2º ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624.

Método de ensino

Tendo em conta o objetivo fundamental deste curso, o método de aprendizagem mais adequado a este curso é aprender por exemplo, bem como aprender a fazer.


Método de avaliação

A nota final é baseada em exercícios em sala de aula (30%), dois conjuntos de problemas (10% cada) e o exame final (50%).

Um mínimo de 9 pontos (em 20) no exame final é necessário para passar no curso.

Trabalhos atrasados não são aceites. Entregas incompletas receberão no máximo 20% dos pontos.


Conteúdo

1. Introdução ao Pensamento Computacional

2. Problemas de Otimização e Modelos Grafos-teóricos

3. Passeios Aleatórios e Simulação de Monte Carlo

4. Amostragem e Intervalos de Confiança

5. Compreendendo dados experimentais