Modelação de Decisões empresariais
Objetivos
Os gestores geralmente consideram spreadsheets plataformas
naturais, intuitivas e fáceis de usar para organizar informações e realizar
análises hipotéticas. As spreadsheets tornaram-se,
portanto, ferramentas indispensáveis ??da moderna análise de negócios. Esta
disciplina concentra-se na estrutura, análise e solução de problemas de decisões
de gestão em spreadsheets Excel.
Abordaremos problemas de alocação de
recursos (como utilizar os recursos disponíveis de maneira otimizada), análise
de risco (como incorporar a incerteza nos parâmetros do problema), análise de
decisão (como sintetizar uma sequência de decisões envolvendo incerteza),
análise de dados (como resumir os dados disponíveis em informações úteis) e
previsão (como extrapolar dados passados ??para o futuro).
Em cada área, vamos considerar problemas específicos de decisões de gestãoão, modelá-los em spreadsheets Excel, analisar e resolver os modelos usando comandos, funções, ferramentas e suplementos do Excel disponíveis e estudar interpretações económicas das soluções obtidas.
Caracterização geral
Código
2346
Créditos
3.5
Professor responsável
Sofia Margarida Fernandes Franco
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
Bibliografia
Albright, S.C. and Winston, W.L., Management Science Modeling, 3rd or 4th edition are OK, Cengage Learning. Chapters: 1, 3-7, 11 and 12.
Método de ensino
A disciplina tem um formato interativo com exercícios e tarefas na aula projetados para envolver os alunos na aprendizagem baseada na resolução de problemas, para os ajudar a compreender conceitos complexos rapidamente. Cada aluno deve trazer seu próprio laptop, ou pode utilizar a pool de PCs. Devido à sua natureza prática, os alunos devem estar cientes de que a aprendizagem requer tempo, pois os objetivos de aprendizagem só podem ser alcançados com uma experiência de aprender fazendo.
Método de avaliação
• 1º Trabalho Grupo: 40% da nota.
• 2º Trabalho Grupo (entregue aos alunos no
último dia de aula do curso): 30% da nota.
• Trabalho individual (feito na aula, livro
aberto), último dia de aula do curso: 30% da nota com nota mínima para
aprovação de 10/20 pontos.
Presença é obrigatória. Mais de duas (2) faltas injustificadas resultarão em reprovação no curso. Você NÃO está dispensado de perder nenhuma das palestras durante a última semana de aulas.
Conteúdo
1. Introdução
2. Introdução à modelagem de otimização
3. Modelos de Programação Linear
4. Análise de Sensibilidade
5. Modelos de rede
6. Modelos de Otimização com Variáveis
??Inteiras
7. Modelos de otimização não linear
8. Modelos de Previsão
9. Introdução à modelagem de simulação
10. Modelos de simulação de Monte Carlo
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: