Project scoping

Objetivos

Expor os alunos às principais atividades e desafios que os atuais processos de scoping enfrentam, nomeadamente no papel de Gestor de Projeto/Tradutor. Fornecer, por um lado, conceitos e metodologias que podem ser aplicados em todos os projetos e, por outro lado, exemplos específicos relativos a projetos mais técnicos e relacionados com dados. Project Scoping prepara os alunos para liderar a fase de idealização de um projeto, capacitando-os para ter discussões frutíferas com proprietários de projetos internos e externos, dando-lhes as ferramentas para estruturar o desafio e o desenvolvimento de sua solução, bem como para identificar e lidar com potenciais riscos e maximizar a sua atenção nos principais fatores de sucesso do projeto. Tem também em conta projetos desenvolvidos internamente, no contexto de uma determinada organização, e projetos estabelecidos com clientes e parceiros externos. Num contexto global onde os dados assumem um papel de liderança crescente nas organizações, mas onde a maioria dos projetos de IA ainda falham, é crucial fortalecer a capacidade dos alunos para compreender a importância da definição do âmbito do projeto e como o arranque de um projeto estruturado e sistemático pode maximizar a probabilidade de uma implementação bem sucedida. 



Caracterização geral

Código

2599

Créditos

3.5

Professor responsável

Lénia Mestrinho

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Inglês

Pré-requisitos

n/a 


Bibliografia

Provost, F., Fawcett, T. (2013). Data science for business: [what you need to know about data mining and data-analytic thinking]. Sebastopol, Calif.: O'Reilly. 

Marr, B., Ward, M. (2019). Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley 

Moustafaev, J. (2014). Project Scope Management: A Practical Guide to Requirements for Engineering, Product, Construction, IT and Enterprise Projects (Best Practices in Portfolio, Program, and Project Management) 1st Edition. 

Sahay, A. (2018). Business Analytics: A Data-Driven Decision Making Approach for Business, Volume I. Business Expert Press.

Ghani, R. (2016). Scoping Data (for Social Good) Projects. Data Science for Social Good 


Método de ensino

Diferentes métodos, com foco constante na aprendizagem ativa. Os principais conceitos virão com exemplos do mundo real e perguntas do género “e se”, promovendo uma discussão colaborativa na aula. Os principais fatores de sucesso de Project Scoping serão demonstrados através do método de caso, permitindo que os alunos se coloquem no papel daqueles que enfrentam desafios e pensem cuidadosamente nos problemas, chegando aos seus pensamentos e conclusões. Os alunos também terão a oportunidade de trabalhar em grupo, num projeto específico, para aplicar o processo de definição do âmbito à medida que o aprendem nas aulas. Para oferecer uma perspectiva na primeira pessoa sobre a forma como os conteúdos vivem nas organizações, oradores serão convidados para enriquecer os alunos com histórias de campo e pontos de vista distintos. 

Método de avaliação

A nota final será calculada de acordo com a fórmula:

Nota final = 50% Exame Final + 25% Testes + 20% Trabalho de Grupo + 5% Participação nas aulas 


Conteúdo

1. Introdução a Project Scoping, noções básicas de ciência de dados e análise de projetos de dados que resolvem desafios de negócios

2. Aprofundamento nos elementos de o escopo do projeto: tópicos principais, exemplos do mundo real, ferramentas e facilitadores

3. Mudanças de objetivo, principais fatores de sucesso e medição do impacto nos negócios com dados 


Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: