Ecosistema de Dados e Governança nas Organizações
Objetivos
Compreender a enorme variedade de dados a que temos acesso no nosso dia a dia, os sistemas informáticos que os manipulam e armazenam e como podemos extrair informação útil e de qualidade para o negócio, e para apoiar a tomada de decisão. Temas como o acesso aos dados, por quem e como, são extremamente importantes por razões de segurança e privacidade, sendo essencial uma política de acesso aos dados. A necessidade de padrões, políticas e procedimentos de manipulação de dados, em complemento à conformidade e adesão aos regulamentos de privacidade e proteção de dados, é crucial para a minimização de riscos nas organizações. O último objetivo é o Regulamento Geral de Proteção de Dados, o seu impacto nas organizações e a abordagem a um programa de proteção e conformidade de dados.
Caracterização geral
Código
2606
Créditos
3.5
Professor responsável
José Carlos Teixeira
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
DAMA, The Data Management Association. Guide to the Data Management Body of Knowledge , 2014.
KIMBALL, Ralph, Foreword by W. H. Inmon. The Data Warehouse Toolkit . Practical Techniques for Building
Dimensional Data Warehouses. Wiley 2013.
MARR, Bernard. Biga Data in Practice . How 45 successful companies used Big Data Analysis to deliver
extraordinary results. Wiley 2016.
RAMESH, Sharda, DELEN, Dursun, TURBAN, Delen. Business Intelligence, Analytics, and Data Science . A
Managerial Perspective. Pearson Education Limited, 2018.
SARSFIELD, Steve. The Data Governance Imperative . A business strategy for corporate data. IT Governance
Publishing 2011.
SOARES, Sunil. The IBM Data Governance Unified Process . Driving Business Value with IBM software and
Best Practices. MC Press Online, 2011.
VOIGT, Paul, BUSSCHE, Axel Von. The EU General Data Protection Regulation (GDPR). A Practical Guide.
Springer, 2017.
The Bibliography for this course is optional.
We can privide e-Books for a major part of it, at the request of the student.
Método de ensino
As aulas cobrirão os tópicos fundamentais do curso, incluindo tempo para perguntas, oradores convidados, debates e apresentações de estudos de caso.
Método de avaliação
Trabalho
de Grupo: Estudo de Caso (cada grupo com no máximo 5 alunos), 25%.
Exame
Intercalar: 25%.
Exame Final: 50%.
Conteúdo
Data Quality : Data Quality refers to the general utility of a data set due to its ability to be easily processed and analysed for other uses, namely in a data base, in a data warehouse or in an analytical system.
General Data Protection Regulation : The General Data Protection Regulation (GDPR) is a legal framework that sets guidelines for the collection and processing of personal information from individuals who live in the European Union (EU). Topics to be covered are: conditions for Consent, Lawfulness of Treatment, Rights of the Data Subjects, Privacy by Design and by Default, Registration of Treatment Activities, Data Minimization, Data Profiling, Data Protection Impact Assessment, Controller and Processor, Breach Notifications. Required field.