Data Visualization for Business Analytics
Objetivos
Sistemas e Componentes, tarefas e interações e as técnicas de visualização de dados mais relevantes para dados multivariados, dados geoespaciais, dados hierárquicos e, em geral, dados dependentes do tempo.
Caracterização geral
Código
2609
Créditos
3.5
Professor responsável
João Carlos Gomes Moura Pires
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition. Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, ISBN 9781482257373
Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, 2015, ISBN: 9781466508910
ISBN (e-Book): 9781498707763
Método de ensino
As aulas teóricas cobrirão os tópicos fundamentais, incluindo algum tempo para perguntas e debates, e serão ilustradas com demonstrações que os alunos poderão reproduzir posteriormente. A primeira semana será focada na primeira parte dos conteúdos programáticos e abordará os conceitos e princípios fundamentais. As 3 semanas seguintes serão dedicadas à explicação e treino de técnicas de DV para Dados Multivariados, Dados Geoespaciais e Dados Orientados ao Tempo. As últimas duas semanas apresentarão uma visão geral das técnicas para outros tipos de dados e abordarão sistematicamente a interatividade (funções e técnicas) em DV e como avaliar soluções/ sistemas/técnicas de DV. Conjuntos de dados reais serão fornecidos aos alunos e usados ??sistematicamente como exemplos e cenários de treino. Espera-se que os alunos pratiquem e resolvam os exercícios propostos de forma autónoma, mas parte do tempo será dedicado à discussão de quaisquer problemas práticos que não conseguiram resolver sozinhos.
Método de avaliação
A avaliação será composta por 2 testes (15% cada) um trabalho prático de equipa (30%) e os restantes 40% serão avaliados em exame final.
Conteúdo
1)
Introdução à visualização de dados: o que é DV? Qual é o principal objetivo do
DV? Qual é a ideia fundamental do DV? Fundações de dados. Alguns dos aspectos
importantes da percepção humana e do processamento de informações para DV. As
variáveis ??visuais.
2)
Técnicas de Visualização para: Dados Multivariados; Dados Geoespaciais; Dados
Orientados ao Tempo; outros tipos de dados (visão geral).
3)
Conceitos e Técnicas de Interacção: Operadores de Interacção, Operandos e
Espaços.
4)
Projetando visualizações eficazes. Metodologias para Comparação e Avaliação de
Técnicas de Visualização.
A prática e a experimentação serão realizadas utilizando o software Tableau (licenças gratuitas e académicas) e eventualmente bibliotecas python