Business Analytics Special Project
Objetivos
O Projeto Especial de Business Analytics pode ser visto como uma experiência semelhante à pedra angular na qual o aluno demonstra um amplo conhecimento de Business Analytics realizando projetos práticos com dados realistas. O principal objetivo é fornecer aos alunos uma compreensão efetiva e significativa do processo de análise de negócios e função por meio do conceito de descoberta autodirigida e aprendizagem experimental. A principal atividade é um projeto destinado a produzir uma solução de análise de negócios que forneça utilidade comercial substantiva e demonstrar sua viabilidade técnica e económica no domínio contextual para o qual foi desenvolvido. Após a conclusão das várias componentes dos projetos, os alunos demonstrarão um amplo conhecimento e compreensão clara dos conceitos, práticas e questões críticas no desenvolvimento e conclusão do projeto de Business Analytics. Adicionalmente, os alunos irão adquirir experiência na compreensão da organização com a qual trabalham, dos problemas de gestão que a instituição enfrenta, aprenderão a utilizar a tecnologia e alavancar dados para resolver esses problemas, identificando e compreendendo todos os constrangimentos da sua implementação.
Caracterização geral
Código
2610
Créditos
7
Professor responsável
Patrícia Xufre
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
As principais referências dependerão dos temas dos projetos. Assim, serão transmitidos pelos mentores de cada equipa à medida que o projeto se desenvolve.
Método de ensino
Projetado para ser uma experiência educativa elevada, além do sentido tradicional. BA Special Project é a oportunidade singular de assimilar os vários objetivos de uma educação total através de aprendizagem experiencial dirigida e baseada em projetos dentro do domínio do problema Business Analytics.
Método de avaliação
C1
- Termo de abertura do projeto (20%)
C2
- Dicionário de Dados (5%)
C3
- Histórico de dados (5%)
C4
- Análise Exploratória de Dados (20%)
C5
- Oleoduto (10%)
C6
- Primeiros resultados da modelagem (10%)
C7
- Avaliação e Seleção (5%)
C8
- Imparcialidade e parcialidade da auditoria (5%)
C9 - (Plano para) Testar e alguns resultados (20%)
Conteúdo
Componentes
do Projeto:
Termo
de abertura do projeto
Dicionário
de dados: repositório centralizado de metadados
Data
Stories:
narrativas que explicam como e por que os dados mudam ao longo do tempo
Análise
exploratória de dados: processo de realização de investigações iniciais em
dados - descubra padrões, localize anomalias, teste hipóteses e verifique
suposições com a ajuda de estatísticas resumidas e representações gráficas
Pipeline: sequências de etapas de
processamento e análise aplicadas aos dados
(Primeiro)
Resultados da modelagem
Avaliação
e Seleção: métricas de avaliação usadas e porquê
Audit
Fairness & Bias: consulte, por exemplo,
https://arxiv.org/pdf/1908.09635.pdf
(Planear para) Testar e alguns resultados