Data Curation for Business Analytics
Objetivos
Aquisição de competências em ciência de dados para análise de negócios na era moderna de big data. Apresentaremos conceitos de curadoria e gestão de dados com aplicativos. Os alunos explorarão as características dos dados e realizarão a curadoria de dados através de experiências práticas, como extração de dados, organização de dados, exploração de dados e banco de dados e fluxo de trabalho de ciência de dados em termos de processos de extração-transformação-carregamento (ETL) reproduzíveis.
Caracterização geral
Código
2659
Créditos
3.5
Professor responsável
Qiwei Han
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition Python
Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data
Método de ensino
Os alunos terão de trazer seus próprios laptops para exercícios e quizzes na aula. Adotamos a cultura de aprender fazendo que permite aos alunos implementar o processo de curadoria de dados por meio de programação em Python e SQL. A maior parte do material da aula estará nos notebooks Jupyter para facilitar práticas reproduzíveis.
Método de avaliação
Participação
nas aulas através de 4 quizzes (20%)
2
trabalhos quinzenais (30%)
Exame
final (50%)
Conteúdo
6 módulos onde os alunos aprendem sobre curadoria de dados por meio de exercícios práticos de programação. Também servirá como um curso intensivo em Python, a linguagem de programação mais popular na era de Big Data. A maioria das aulas será apresentada usando exemplos de Python/SQL.