Estatística I
Objetivos
No final da Unidade Curricular os estudantes deverão ser capazes de:
1. Identificar situações em que as técnicas estatísticas devam ser utilizadas
2. Conhecer os princípios da inferência estatística
3. Identificar as medidas e representações gráficas utilizadas em estatística descritiva
4. Identificar os testes, medidas de associação e modelos a utilizar de acordo com o tipo de variáveis existentes
5. Formular problemas de estatística descritiva e de inferência estatística
6. Conduzir testes de hipóteses e calcular intervalos de confiança
7. Interpretar resultados de modelos de regressão logística
8. Utilizar software de análise estatística para gestão de dados e análise estatística
9. Resolver e interpretar resultados de análise estatística no contexto da investigação em saúde.
10. Valorizar a metodologia estatística enquanto ferramenta de análise na investigação em saúde
Caracterização geral
Código
9604
Créditos
4
Professor responsável
A disponibilizar brevemente
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - 106
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Licenciatura. Inscrição num dos cursos indicados no quadro 11. Domínio da língua inglesa.
Bibliografia
Licenciatura. Inscrição num dos cursos indicados no quadro 11. Domínio da língua inglesa.
Método de ensino
As metodologias de ensino incluem sessões de natureza teórico-prática e prática. Nas primeiras o docente apresentará os conceitos teóricos e exemplos, seguindo-se exercícios de aplicação direta dos conceitos (sem e com utilização de SPSS). Nas aulas práticas será utilizado SPSS em contexto de laboratório de informática para resolução de casos de estudo.
A avaliação consiste em exame individual escrito (entre 70% e 100%) e trabalho de grupo (30%, se aplicável).
Método de avaliação
A disponibilizar brevemente
Conteúdo
a. Utilização da análise estatística em contexto de investigação em saúde.
b. Estatística descritiva: tipos de variáveis, tabelas de frequências, medidas estatísticas de localização e dispersão, representações gráficas.
c. Intervalos de confiança e testes de hipóteses bilaterais, amostras emparelhadas, nível de significância, tipos de erros (I e II), valor p.
d. Teste do Qui-quadrado, teste t, ANOVA, Correlação e introdução à regressão logística.
e. Construção de uma estrutura de dados no SPSS, gestão de dados e análise de dados (testes de hipóteses, intervalos de confiança e regressão logística).
f. Construção de um plano de análise estatística.
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: